Genetic structure and gene flow of Eugenia dysenterica natural populations Estrutura genética e fluxo gênico em populações naturais de cagaita

This study was carried out to assess the genetic variability of ten "cagaita" tree (Eugenia dysenterica) populations in Southeastern Goiás. Fifty-four randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) loci were used to characterize the population genetic variability, using the analysis of molecula...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Maria Imaculada Zucchi, José Baldin Pinheiro, Lázaro José Chaves, Alexandre Siqueira Guedes Coelho, Mansuêmia Alves Couto, Lizz Kezzy de Morais, Roland Vencovsky
Format: Article
Language:English
Published: Embrapa Informação Tecnológica 2005-10-01
Series:Pesquisa Agropecuária Brasileira
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2005001000005
Description
Summary:This study was carried out to assess the genetic variability of ten "cagaita" tree (Eugenia dysenterica) populations in Southeastern Goiás. Fifty-four randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) loci were used to characterize the population genetic variability, using the analysis of molecular variance (AMOVA). A phiST value of 0.2703 was obtained, showing that 27.03% and 72.97% of the genetic variability is present among and within populations, respectively. The Pearson correlation coefficient (r) among the genetic distances matrix (1 - Jaccard similarity index) and the geographic distances were estimated, and a strong positive correlation was detected. Results suggest that these populations are differentiating through a stochastic process, with restricted and geographic distribution dependent gene flow.<br>Este trabalho teve por objetivo o estudo da variabilidade genética em 10 populações de cagaiteiras (Eugenia dysenterica), da região Sudeste do Estado de Goiás. Foram identificados 54 locos marcadores RAPD, para a caracterização da variabilidade genética, avaliada por meio da análise da variância molecular (AMOVA). Foi verificado que 27,03% da variabilidade genética está entre populações, e 72,97% dentro de populações, índices obtidos a partir do valor de fiST igual a 0,2703. Foi estimado o coeficiente de correlação de Pearson (r) entre a matriz de distâncias genéticas (1 - índice de similaridade de Jaccard) e de distâncias geográficas, tendo sido encontrada forte correlação positiva. Os resultados sugerem que essas populações estão se diferenciando por um processo estocástico havendo fluxo restrito dependente da distribuição geográfica.
ISSN:0100-204X
1678-3921