Ustalenie efektywności procesu kształceniapublicznych uczelni akademickichprzy wykorzystaniu nieparametrycznejmetody analizy nakładów i wyników DEA
Wzrastający wpływ kapitału ludzkiego na rozwój ekonomiczny oraz niedosta-teczne środki państwowe przeznaczane na finansowanie potrzeb uczelni skłaniają do podejmowania studiów w zakresie analizowania efektywności tych instytucji. Analizy wydajności traktowane jako ocena całego systemu szkolnictwa wy...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Rada Naukowa SKwP
2015-04-01
|
Series: | Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości |
Subjects: | |
Online Access: | http://journals.indexcopernicus.com/fulltxt.php?ICID=1162029 |
Summary: | Wzrastający wpływ kapitału ludzkiego na rozwój ekonomiczny oraz niedosta-teczne środki państwowe przeznaczane na finansowanie potrzeb uczelni skłaniają do podejmowania studiów w zakresie analizowania efektywności tych instytucji. Analizy wydajności traktowane jako ocena całego systemu szkolnictwa wyższego na poziomie instytucjonalnym powodowane potrzebą porównywania osiągnięć wielu rodzajów uni-wersytetów, były w ostatnich latach prowadzone w wielu krajach europejskich: Niem-czech, Włoszech, Szwecji, Austrii, Francji i Wielkiej Brytanii.
Artykuł jest pierwszą próbą wykorzystania studium DEA na gruncie polskim. Za-prezentowano w nim wyniki pomiaru efektywności z użyciem metody DEA na uczel-niach publicznych podległych Ministerstwu Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Artykuł opiera się na danych z 59 uczelni z lat 2001–1007, zaczerpniętych z publikacji w Moni-torze Polskim, Dzienników Urzędowych, MNiSW oraz statystyki GUS.
W artykule jest stosowany model na podstawie danych wejściowych, które okre-ślają dwie miary: liczba studentów i liczba nauczycieli akademickich. Miarą danych wyjściowych zaś jest liczba absolwentów poszczególnych uczelni w danym roku. Rezultaty określają przeciętną wydajność uczelni na poziomie 46–77% w zależności od tego, czy brano pod uwagę stałą lub zmienną skalę efektów.
Poziom indeksu Malmquista wskazuje na wzrost wydajności działalności uczelni w czasie, jednak margines dokładności zakładanych danych wejściowych sięga 30%. |
---|---|
ISSN: | 1641-4381 2391-677X |