Análisis de la evolución en el tiempo para datos con estructura de grupos: STATIS dual canónico y modelo de medidas repetidas doblemente multivariantes Analysis of Time Evolution for Group Structured Data: Canonical Dual STATIS and Doubly Multivariate Repeated Measures Model

En este trabajo proponemos dos soluciones al problema que se plantea cuando se pretende analizar datos multivariantes, para un conjunto de individuos con estructura de grupos, que además han sido replicados bien sea en ocasiones o en situaciones experimentales diferentes. La primera solución se obti...

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Bibliographic Details
Main Authors: AMPARO VALLEJO, JOSÉ LUIS VICENTE, PURIFICACIÓN GALINDO, MARGARITA FERNÁNDEZ, CAMINO FERNÁNDEZ, ELOY BÉCARES
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2008-01-01
Series:Revista Colombiana de Estadística
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512008000200012
Description
Summary:En este trabajo proponemos dos soluciones al problema que se plantea cuando se pretende analizar datos multivariantes, para un conjunto de individuos con estructura de grupos, que además han sido replicados bien sea en ocasiones o en situaciones experimentales diferentes. La primera solución se obtiene aplicando la versión dual del STATIS canónico propuesto por Vallejo-Arboleda et al. (2007); la segunda, aplicando el modelo de medidas repetidas doblemente multivariantes. Usamos los datos del proyecto SWALE (Stephen et al. 2004) para una selección de 7 variables físico-químicas medidas para 4 tratamientos, cada uno con 9 réplicas, durante 4 semanas (elegidas entre las 10 iniciales del proyecto) para comparar las dos soluciones.<br>In this work we propose two solutions to the problem we consider when we have multivariate experimental data of individuals with structure of groups that have been repeated at different occasions or experimental situations. We obtain the first solution applying dual version of canonical STATIS proposed by Vallejo-Arboleda et al. (2007), and the second with doubly multivariate repeated measures model. We use the data of SWALE project (Stephen et al. 2004), with 7 physical-chemical variables, measured in 4 treatments, each one with 9 repetitions and during 4 weeks (selected between 10 original weeks in the project) to compare these solutions.
ISSN:0120-1751