IDENTIFICAÇÃO DE SINAIS MANUAIS EM IMAGENS DE PROFUNDIDADE APLICANDO MORFOLOGIA MATEMÁTICA

IDENTIFICAÇÃO DE SINAIS MANUAIS EM IMAGENS DE PROFUNDIDADE APLICANDO MORFOLOGIA MATEMÁTICA

Neste artigo é descrito um método para o reconhecimento de sinais feitos com a mão utilizando dados de imagens de profundidade. A entrada é uma imagem contendo uma cena na qual o usuário apresenta sua mão mostrando números de um a cinco. Esta imagem é inicialmente segmentada utilizando um método de...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Jorge Antonio Silva Centeno, Regina Tiemy Kishi
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de Uberlândia 2013-09-01
Series:Revista Brasileira de Cartografia
Online Access:http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43858
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1808-0936
publishDate 2013-09-01
description Neste artigo é descrito um método para o reconhecimento de sinais feitos com a mão utilizando dados de imagens de profundidade. A entrada é uma imagem contendo uma cena na qual o usuário apresenta sua mão mostrando números de um a cinco. Esta imagem é inicialmente segmentada utilizando um método de segmentação global baseado na morfologia matemática. A seguir, a imagem binária resultante é analisada, utilizando morfologia matemática binária para separar os dedos do restante da mão e assim contar quantos dedos o usuário apresenta. Testes com imagens reais são mostrados para comprovar a viabilidade do método.
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