پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره

<span lang="FA">انرژی مصرفی دستگاه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">دهنده سنگ یکی از فاکتورهای مهم هزینه‌ساز در طی فرآیند برش سنگ...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: رضا میکائیل, محمد عطایی, وحید سبزی, امیر جعفرپور
Format: Article
Language:fas
Published: Imam Khomeini International University 2020-05-01
Series:Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
Subjects:
Online Access:http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1901_bcb93d944ed9055ffdf6e85a0b70dcdb.pdf
id doaj-1c2b49b6b47349eea9eb88b4409e6f45
record_format Article
spelling doaj-1c2b49b6b47349eea9eb88b4409e6f452020-11-25T03:20:36ZfasImam Khomeini International UniversityMuhandisī-i manābi̒-i ma̒danī2538-51432676-61322020-05-0151597510.30479/jmre.2019.10547.12581901پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیرهرضا میکائیل0محمد عطایی1وحید سبزی2امیر جعفرپور3دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن و مواد، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیهاستاد دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیریک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرودکارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن و مواد، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیهدانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد<span lang="FA">انرژی مصرفی دستگاه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">دهنده سنگ یکی از فاکتورهای مهم هزینه‌ساز در طی فرآیند برش سنگ</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های ساختمانی است. با پیش‌بینی دقیق انرژی مصرفی دستگاه برش، علاوه بر تخمین هزینه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های برش، می‏توان به شرایط بهینه عملیاتی برش در جهت کاهش مصرف انرژی نزدیک شد. در این پژوهش، سعی شده است تا با استفاده از سیستم‏های طبقه‌بندی فازی چند فاکتوره، میزان قابلیت برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">پذیری سنگ‌های ساختمانی نرم را از دیدگاه شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره با توجه به مشخصات فیزیکی و مکانیکی از قبیل مقاومت کششی برزیلی، درصد کوارتز محتوای سنگ، اندازه متوسط دانه، مقاومت فشارشی تک‌محوری، مدول یانگ و سختی موس مورد ارزیابی قرار داد. بدین منظور، پس از توسعه سیستم طبقه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بندی فازی، هفت نمونه سنگ ساختمانی کربناته شامل تراورتن آذرشهر، تراورتن حاجی‌آباد، تراورتن دره</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بخاری، مرمریت هرسین، مرمریت صلصالی، مرمریت انارک و مرمریت هفتومان با استفاده از سیستم فازی ارایه ‌شده، رده</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بندی شد و نتایج با میزان شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی‏ها نشان داد که سیستم طبقه‌بندی فازی سه رده</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">ای، قادر به ارزیابی بهتری از قابلیت برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">پذیری سنگ</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های ساختمانی نرم از دیدگاه برق مصرفی دستگاه برش سنگ است.</span>http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1901_bcb93d944ed9055ffdf6e85a0b70dcdb.pdfقابلیت برش سنگ‏های کربناتهماشین برش ارهطبقه‌بندی فازیبرق مصرفی
collection DOAJ
language fas
format Article
sources DOAJ
author رضا میکائیل
محمد عطایی
وحید سبزی
امیر جعفرپور
spellingShingle رضا میکائیل
محمد عطایی
وحید سبزی
امیر جعفرپور
پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
قابلیت برش سنگ‏های کربناته
ماشین برش اره
طبقه‌بندی فازی
برق مصرفی
author_facet رضا میکائیل
محمد عطایی
وحید سبزی
امیر جعفرپور
author_sort رضا میکائیل
title پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره
title_short پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره
title_full پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره
title_fullStr پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره
title_full_unstemmed پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره
title_sort پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره
publisher Imam Khomeini International University
series Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
issn 2538-5143
2676-6132
publishDate 2020-05-01
description <span lang="FA">انرژی مصرفی دستگاه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">دهنده سنگ یکی از فاکتورهای مهم هزینه‌ساز در طی فرآیند برش سنگ</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های ساختمانی است. با پیش‌بینی دقیق انرژی مصرفی دستگاه برش، علاوه بر تخمین هزینه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های برش، می‏توان به شرایط بهینه عملیاتی برش در جهت کاهش مصرف انرژی نزدیک شد. در این پژوهش، سعی شده است تا با استفاده از سیستم‏های طبقه‌بندی فازی چند فاکتوره، میزان قابلیت برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">پذیری سنگ‌های ساختمانی نرم را از دیدگاه شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره با توجه به مشخصات فیزیکی و مکانیکی از قبیل مقاومت کششی برزیلی، درصد کوارتز محتوای سنگ، اندازه متوسط دانه، مقاومت فشارشی تک‌محوری، مدول یانگ و سختی موس مورد ارزیابی قرار داد. بدین منظور، پس از توسعه سیستم طبقه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بندی فازی، هفت نمونه سنگ ساختمانی کربناته شامل تراورتن آذرشهر، تراورتن حاجی‌آباد، تراورتن دره</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بخاری، مرمریت هرسین، مرمریت صلصالی، مرمریت انارک و مرمریت هفتومان با استفاده از سیستم فازی ارایه ‌شده، رده</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بندی شد و نتایج با میزان شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی‏ها نشان داد که سیستم طبقه‌بندی فازی سه رده</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">ای، قادر به ارزیابی بهتری از قابلیت برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">پذیری سنگ</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های ساختمانی نرم از دیدگاه برق مصرفی دستگاه برش سنگ است.</span>
topic قابلیت برش سنگ‏های کربناته
ماشین برش اره
طبقه‌بندی فازی
برق مصرفی
url http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1901_bcb93d944ed9055ffdf6e85a0b70dcdb.pdf
work_keys_str_mv AT rḍạmyḵạỷyl pysẖbynybrqdstgạhbrsẖạrhbrạysngsạkẖtmạnybạrwsẖfạzycẖndmtgẖyrh
AT mḥmdʿṭạyy pysẖbynybrqdstgạhbrsẖạrhbrạysngsạkẖtmạnybạrwsẖfạzycẖndmtgẖyrh
AT wḥydsbzy pysẖbynybrqdstgạhbrsẖạrhbrạysngsạkẖtmạnybạrwsẖfạzycẖndmtgẖyrh
AT ạmyrjʿfrpwr pysẖbynybrqdstgạhbrsẖạrhbrạysngsạkẖtmạnybạrwsẖfạzycẖndmtgẖyrh
_version_ 1724617763344875520