پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره
<span lang="FA">انرژی مصرفی دستگاه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های برش</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">دهنده سنگ یکی از فاکتورهای مهم هزینهساز در طی فرآیند برش سنگ...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Imam Khomeini International University
2020-05-01
|
Series: | Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī |
Subjects: | |
Online Access: | http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1901_bcb93d944ed9055ffdf6e85a0b70dcdb.pdf |
id |
doaj-1c2b49b6b47349eea9eb88b4409e6f45 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-1c2b49b6b47349eea9eb88b4409e6f452020-11-25T03:20:36ZfasImam Khomeini International UniversityMuhandisī-i manābi̒-i ma̒danī2538-51432676-61322020-05-0151597510.30479/jmre.2019.10547.12581901پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیرهرضا میکائیل0محمد عطایی1وحید سبزی2امیر جعفرپور3دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن و مواد، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیهاستاد دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیریک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرودکارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن و مواد، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیهدانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد<span lang="FA">انرژی مصرفی دستگاه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های برش</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">دهنده سنگ یکی از فاکتورهای مهم هزینهساز در طی فرآیند برش سنگ</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های ساختمانی است. با پیشبینی دقیق انرژی مصرفی دستگاه برش، علاوه بر تخمین هزینه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های برش، میتوان به شرایط بهینه عملیاتی برش در جهت کاهش مصرف انرژی نزدیک شد. در این پژوهش، سعی شده است تا با استفاده از سیستمهای طبقهبندی فازی چند فاکتوره، میزان قابلیت برش</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">پذیری سنگهای ساختمانی نرم را از دیدگاه شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره با توجه به مشخصات فیزیکی و مکانیکی از قبیل مقاومت کششی برزیلی، درصد کوارتز محتوای سنگ، اندازه متوسط دانه، مقاومت فشارشی تکمحوری، مدول یانگ و سختی موس مورد ارزیابی قرار داد. بدین منظور، پس از توسعه سیستم طبقه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">بندی فازی، هفت نمونه سنگ ساختمانی کربناته شامل تراورتن آذرشهر، تراورتن حاجیآباد، تراورتن دره</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">بخاری، مرمریت هرسین، مرمریت صلصالی، مرمریت انارک و مرمریت هفتومان با استفاده از سیستم فازی ارایه شده، رده</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">بندی شد و نتایج با میزان شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسیها نشان داد که سیستم طبقهبندی فازی سه رده</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">ای، قادر به ارزیابی بهتری از قابلیت برش</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">پذیری سنگ</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های ساختمانی نرم از دیدگاه برق مصرفی دستگاه برش سنگ است.</span>http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1901_bcb93d944ed9055ffdf6e85a0b70dcdb.pdfقابلیت برش سنگهای کربناتهماشین برش ارهطبقهبندی فازیبرق مصرفی |
collection |
DOAJ |
language |
fas |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
رضا میکائیل محمد عطایی وحید سبزی امیر جعفرپور |
spellingShingle |
رضا میکائیل محمد عطایی وحید سبزی امیر جعفرپور پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī قابلیت برش سنگهای کربناته ماشین برش اره طبقهبندی فازی برق مصرفی |
author_facet |
رضا میکائیل محمد عطایی وحید سبزی امیر جعفرپور |
author_sort |
رضا میکائیل |
title |
پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره |
title_short |
پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره |
title_full |
پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره |
title_fullStr |
پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره |
title_full_unstemmed |
پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره |
title_sort |
پیشبینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره |
publisher |
Imam Khomeini International University |
series |
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī |
issn |
2538-5143 2676-6132 |
publishDate |
2020-05-01 |
description |
<span lang="FA">انرژی مصرفی دستگاه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های برش</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">دهنده سنگ یکی از فاکتورهای مهم هزینهساز در طی فرآیند برش سنگ</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های ساختمانی است. با پیشبینی دقیق انرژی مصرفی دستگاه برش، علاوه بر تخمین هزینه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های برش، میتوان به شرایط بهینه عملیاتی برش در جهت کاهش مصرف انرژی نزدیک شد. در این پژوهش، سعی شده است تا با استفاده از سیستمهای طبقهبندی فازی چند فاکتوره، میزان قابلیت برش</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">پذیری سنگهای ساختمانی نرم را از دیدگاه شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره با توجه به مشخصات فیزیکی و مکانیکی از قبیل مقاومت کششی برزیلی، درصد کوارتز محتوای سنگ، اندازه متوسط دانه، مقاومت فشارشی تکمحوری، مدول یانگ و سختی موس مورد ارزیابی قرار داد. بدین منظور، پس از توسعه سیستم طبقه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">بندی فازی، هفت نمونه سنگ ساختمانی کربناته شامل تراورتن آذرشهر، تراورتن حاجیآباد، تراورتن دره</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">بخاری، مرمریت هرسین، مرمریت صلصالی، مرمریت انارک و مرمریت هفتومان با استفاده از سیستم فازی ارایه شده، رده</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">بندی شد و نتایج با میزان شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسیها نشان داد که سیستم طبقهبندی فازی سه رده</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">ای، قادر به ارزیابی بهتری از قابلیت برش</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">پذیری سنگ</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های ساختمانی نرم از دیدگاه برق مصرفی دستگاه برش سنگ است.</span> |
topic |
قابلیت برش سنگهای کربناته ماشین برش اره طبقهبندی فازی برق مصرفی |
url |
http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1901_bcb93d944ed9055ffdf6e85a0b70dcdb.pdf |
work_keys_str_mv |
AT rḍạmyḵạỷyl pysẖbynybrqdstgạhbrsẖạrhbrạysngsạkẖtmạnybạrwsẖfạzycẖndmtgẖyrh AT mḥmdʿṭạyy pysẖbynybrqdstgạhbrsẖạrhbrạysngsạkẖtmạnybạrwsẖfạzycẖndmtgẖyrh AT wḥydsbzy pysẖbynybrqdstgạhbrsẖạrhbrạysngsạkẖtmạnybạrwsẖfạzycẖndmtgẖyrh AT ạmyrjʿfrpwr pysẖbynybrqdstgạhbrsẖạrhbrạysngsạkẖtmạnybạrwsẖfạzycẖndmtgẖyrh |
_version_ |
1724617763344875520 |