MÉTODOS DE MAPPING FEATURES APLICADOS AO PROCESSAMENTO DE SINAIS EEG
O eletroencefalograma (EEG) é um exame médico que visa registrar a atividade cerebral do indivíduo para análise posterior. Diversas aplicações estão surgindo atualmente para o mesmo, e um fator de grande importância para qualquer aplicação é encontrar padrões e grupos nos sinais e relacioná-los às...
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Universidade do Oeste Paulista
2019-07-01
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doaj-1bb6e6fc39b84f69952809f5401e75192021-04-05T14:43:10ZporUniversidade do Oeste PaulistaColloquium Exactarum2178-83322019-07-011123169MÉTODOS DE MAPPING FEATURES APLICADOS AO PROCESSAMENTO DE SINAIS EEGAndré Hallwas Ribeiro Alves0Silvio Antonio Carro1Danillo Roberto Pereira2Universidade do Oeste Paulista - UnoesteUniversidade do Oeste Paulista - UnoesteFaculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) – Unoeste O eletroencefalograma (EEG) é um exame médico que visa registrar a atividade cerebral do indivíduo para análise posterior. Diversas aplicações estão surgindo atualmente para o mesmo, e um fator de grande importância para qualquer aplicação é encontrar padrões e grupos nos sinais e relacioná-los às ações. Atualmente, existem vários classificadores usados para isso, e esses classificadores são aplicados diretamente aos sinais do EEG. No entanto, outra temática utiliza métodos de Mapping Features no processamento dos sinais e posteriormente, realiza a classificação nos sinais resultantes visando obter resultados melhores. http://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3169Aprendizado de Máquina; Mapping Features; Inteligência Artificial. |
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André Hallwas Ribeiro Alves Silvio Antonio Carro Danillo Roberto Pereira |
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André Hallwas Ribeiro Alves Silvio Antonio Carro Danillo Roberto Pereira MÉTODOS DE MAPPING FEATURES APLICADOS AO PROCESSAMENTO DE SINAIS EEG Colloquium Exactarum Aprendizado de Máquina; Mapping Features; Inteligência Artificial. |
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O eletroencefalograma (EEG) é um exame médico que visa registrar a atividade cerebral do indivíduo para análise posterior. Diversas aplicações estão surgindo atualmente para o mesmo, e um fator de grande importância para qualquer aplicação é encontrar padrões e grupos nos sinais e relacioná-los às ações. Atualmente, existem vários classificadores usados para isso, e esses classificadores são aplicados diretamente aos sinais do EEG. No entanto, outra temática utiliza métodos de Mapping Features no processamento dos sinais e posteriormente, realiza a classificação nos sinais resultantes visando obter resultados melhores.
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