PEMETAAN POTENSI PENANGKAPAN IKAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE IMAGE (STUDI KASUS: PERAIRAN SELATAN JAWA)

• Main Authors: Nur Aina Rizki Rahmadani, Lalu Muhamad Jaelani
• Format: Article
• Language: English
• Published: Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2020-09-01
• Series: Geoid
• Subjects: sied; spl; tga; thermal front; zppi
• Online Access: https://iptek.its.ac.id/index.php/geoid/article/view/7722

Ketersediaan informasi tentang informasi Potensi Penangkapan Ikan (PPI) sangat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas perikanan. Secara tradisional, nelayan memanfaatkan indera dan kebiasaan turun-temurun mereka untuk menentukan PPI. Secara tradisional, nelayan memanfaatkan panca indra dan kebiasaan yang bersifat turun-temurun untuk menentukan PPI. Cara ini, selain kurang efisien, juga bisa menyebabkan ekploitasi berlebihan jika kegiatan penangkapan ikan dilakukan pada tempat yang sama secara terus-menerus. Keberadaan teknologi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan untuk penentuan PPI secara lebih cepat dengan tetap memperhatikan aspek akurasi dan sebaran spasial. Salah satu metode penentuan PPI berbasis data penginderaan jauh, memetakan daerah thermal front terlebih dahulu sebelum menentukan PPI melalui interpretasi manual berdasarkan keberadaan piksel diantara suhu perairan yang hangat dan dingin. Interpretasi manual memiliki keterbatasan, diantaranya: tergantung pada manusia dan memerlukan waktu yang lama. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, dalam penelitian ini, metode Single Image Edge Detection (SIED) yang dikembangkan oleh Cayulla dan Cornillon diaplikasikan dalam bentuk toolbox agar bisa digunakan secara otomatis. Data Suhu Permukaan Laut (SPL) yang diperoleh dari MODIS Level 2 (6 April 2018) selanjutnya diproses dengan menggunakan toolbox ini dan berhasil mendeteksi 22 titik PPI di perairan selatan Pulau Jawa. Sementara itu, deteksi PPI dengan metode Temperature Gradient Analysis (TGA) yang dilakukan secara manual menghasilkan 28 titik. Terdapat 20 lokasi titik yang sama menggunakan dua metode ini. Penggunaan metode SIED berbasis toolbox dapat mempercepat pemrosesan data, mengurangi kesalahan manusia dengan tingkat akurasi 64%.