Model Prediksi Interaksi Senyawa dan Protein untuk Drug Repositioning menggunakan Deep Semi-Supervised Learning
Drug repositioning adalah penggunaan senyawa obat yang sudah lolos uji sebelumnya untuk mengatasi penyakit baru selain penyakit awal obat tersebut ditujukan. Drug repositioning dapat dilakukan dengan memprediksi interaksi senyawa obat dengan protein penyakit yang bereaksi positif. Salah satu tantang...
Main Authors: | Larasati Larasati, Wisnu Ananta Kusuma, Annisa Annisa |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2236 |
Similar Items
-
Identifikasi protein signifikan pada interaksi protein-protein penyakit Alzheimer menggunakan algoritme top-k representative skyline query
by: Mohammad Romano Diansyah, et al.
Published: (2021-07-01) -
Optimasi Data Tidak Seimbang pada Interaksi Drug Target dengan Sampling dan Ensemble Support Vector Machine
by: Nabila Sekar Ramadhanti, et al.
Published: (2020-12-01) -
PREDIKSI MISSING IMPUTATION UNTUK DATA PENYEBARAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
by: Aji Seto Arifianto, et al.
Published: (2019-03-01) -
A Semi-Supervised Approach for Refining Transcriptional Signatures of Drug Response and Repositioning Predictions.
by: Francesco Iorio, et al.
Published: (2015-01-01) -
Repositioning Social Development in The Border Area
by: Dicky Rachmawan, et al.
Published: (2018-08-01)