Uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolas
En la actualidad existen un grupo de tecnologías de avanzada que permiten crear modelos de predicción para algunos parámetros que definen la calidad de productos y sistemas agrícolas, pero estas necesitan trabajar con técnicas de análisis multivariables que en la medida que estas sean mas confiables...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Universidad Agraria de La Habana
2009-01-01
|
Series: | Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias |
Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93215937014 |
id |
doaj-19f6accdaa74407eb79c5eb854ff2ea9 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-19f6accdaa74407eb79c5eb854ff2ea92020-11-24T20:44:34ZspaUniversidad Agraria de La HabanaRevista Ciencias Técnicas Agropecuarias1010-27602071-00542009-01-011827477Uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolasLazara Rangel Montes de OcaAnnia GarcíaPereiraAntihus Hernández GómezEn la actualidad existen un grupo de tecnologías de avanzada que permiten crear modelos de predicción para algunos parámetros que definen la calidad de productos y sistemas agrícolas, pero estas necesitan trabajar con técnicas de análisis multivariables que en la medida que estas sean mas confiables mayor será la exactitud en los resultados a esperar. El presente trabajo se enfoca en conocer y estudiar la evolución del mundo de hoy en lo relacionado con el uso de técnicas de análisis multivariable, destacando la Regresión Lineal Múltiple (MLR), Regresión de los Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) y Regresión de los Componentes Principales (PCR) las cuales han sido empleadas en combinación con tecnologías no destructivas tales como: Nariz Electrónica, Impulso Acústico y la Espectroscopia, entre otras, empleadas fundamentalmente para la determinación o monitoreo de la calidad de productor agrícolas y el suelo.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93215937014 |
collection |
DOAJ |
language |
Spanish |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Lazara Rangel Montes de Oca Annia GarcíaPereira Antihus Hernández Gómez |
spellingShingle |
Lazara Rangel Montes de Oca Annia GarcíaPereira Antihus Hernández Gómez Uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolas Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias |
author_facet |
Lazara Rangel Montes de Oca Annia GarcíaPereira Antihus Hernández Gómez |
author_sort |
Lazara Rangel Montes de Oca |
title |
Uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolas |
title_short |
Uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolas |
title_full |
Uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolas |
title_fullStr |
Uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolas |
title_full_unstemmed |
Uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolas |
title_sort |
uso de técnicas de análisis multivariable aplicadas en la obtención de modelos de predicción de propiedades relacionadas con los sistemas agrícolas |
publisher |
Universidad Agraria de La Habana |
series |
Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias |
issn |
1010-2760 2071-0054 |
publishDate |
2009-01-01 |
description |
En la actualidad existen un grupo de tecnologías de avanzada que permiten crear modelos de predicción para algunos parámetros que definen la calidad de productos y sistemas agrícolas, pero estas necesitan trabajar con técnicas de análisis multivariables que en la medida que estas sean mas confiables mayor será la exactitud en los resultados a esperar. El presente trabajo se enfoca en conocer y estudiar la evolución del mundo de hoy en lo relacionado con el uso de técnicas de análisis multivariable, destacando la Regresión Lineal Múltiple (MLR), Regresión de los Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) y Regresión de los Componentes Principales (PCR) las cuales han sido empleadas en combinación con tecnologías no destructivas tales como: Nariz Electrónica, Impulso Acústico y la Espectroscopia, entre otras, empleadas fundamentalmente para la determinación o monitoreo de la calidad de productor agrícolas y el suelo. |
url |
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93215937014 |
work_keys_str_mv |
AT lazararangelmontesdeoca usodetecnicasdeanalisismultivariableaplicadasenlaobtenciondemodelosdepredicciondepropiedadesrelacionadasconlossistemasagricolas AT anniagarciapereira usodetecnicasdeanalisismultivariableaplicadasenlaobtenciondemodelosdepredicciondepropiedadesrelacionadasconlossistemasagricolas AT antihushernandezgomez usodetecnicasdeanalisismultivariableaplicadasenlaobtenciondemodelosdepredicciondepropiedadesrelacionadasconlossistemasagricolas |
_version_ |
1716817005965737984 |