Prediction of complex organic compounds activity with artificial neural networks.
The analysis of neural networks applicability for complex organic compounds activity prediction is provided. The regulation algorithm is offered to improve the prediction properties of the networks.
Main Authors: | E. V. Burljaeva, P. A. Ushakov |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
MIREA - Russian Technological University
2008-08-01
|
Series: | Тонкие химические технологии |
Subjects: | |
Online Access: | https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/view/1519 |
Similar Items
-
Time Series Prediction based on Hybrid Neural Networks
by: S. A. Yarushev, et al.
Published: (2016-01-01) -
Новые производные тиофена и тиазола. Синтез и фотофизические свойства : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук : 02.00.03
by: Луговик, К. И.
Published: (2018) -
Новые производные тиофена и тиазола. Синтез и фотофизические свойства : диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук : 02.00.03
by: Луговик, К. И.
Published: (2018) -
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPROACH TO TRAFFIC FLOW CONTROL
by: David E Kazaryan, et al.
Published: (2017-12-01) -
3-Амино-4-арилпиридин-2(1H)-оны и бензо[c][1,7]нафтиридин-4(3H)-оны. Синтез и свойства : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук : 02.00.03
by: Шацаускас, А. Л.
Published: (2019)