PREDIKSI BISNIS FOREX MENGGUNAKAN MODEL NEURAL NETWORK BERBASIS ADA BOOST MENGGUNAKAN 2047 DATA
Setelah melakukan penelitian dan percobaan maka didapatkan hasil penelitian pertama yang telah dilakukan dengan menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagatioan dengan menggunakan data sebanyak 268 menunjungkan tingkat akurasi error prediksi pada waktu prediksi per 5 menit sebesar 0.758619403,...
Main Authors: | Suyatno Suyatno, Sisno Riyoko, R. Hadapiningradja Kusumodestoni |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Muria Kudus
2016-11-01
|
Series: | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
Online Access: | http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/758 |
Similar Items
-
PREDIKSI FOREX MENGGUNAKAN MODEL NEURAL NETWORK
by: R. Hadapiningradja Kusumodestoni, et al.
Published: (2015-11-01) -
PENGEMBANGAN MODEL SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) DENGAN MEMPERBANYAK DATASET UNTUK PREDIKSI BISNIS FOREX MENGGUNAKAN METODE KERNEL TRICK
by: adi sucipto, et al.
Published: (2017-09-01) -
Sistem Notifikasi Sms Hasil Prediksi Saham/Forex Menggunakan Raspberry Pi
by: Kennardi Dewanto Tiono, et al.
Published: (2019-02-01) -
KOMPARASI MODEL SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) DAN NEURAL NETWORK UNTUK MENGETAHUI TINGKAT AKURASI PREDIKSI TERTINGGI HARGA SAHAM
by: R. Hadapiningradja Kusumodestoni, et al.
Published: (2017-09-01) -
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN DECISION TREE
by: Joko Minardi, et al.
Published: (2016-04-01)