Aplikasi Pendeteksi Obat dan Makanan Menggunakan OCR (Optical Character Recognition)

• Main Authors: Anisya Sonita, Khairunnisyah Khairunnisyah
• Format: Article
• Language: Indonesian
• Published: Universitas PGRI Semarang 2018-07-01
• Series: Jurnal informatika UPGRIS
• Online Access: http://journal.upgris.ac.id/index.php/JIU/article/view/2341
• ISSN: 2460-4801; 2477-6645

Makanan merupakan zat terpenting bagi makhluk hidup, baik itu manusia, hewan, maupun tumbuhan. Makanan bisa berupa bahan yang berasal dari tumbuhan ataupun hewan yang diolah oleh manusia sehingga dapat dimakan untuk mendapatkan energi dan bertahan hidup. Obat merupakan suatu benda olahan manusia untuk menyembuhkan sebuah penyakit, atau mencegah gejala -  gejala tertentu. Obat bisa berasal dari tumbuh-tumbuhan alami (herbal), atau obat juga bisa berasal dari bahan-bahan tertentu yang dipadukan dan diolah oleh para ilmuwan,  para ahli ataupun dokter,  sehingga menghasilkan benda yang dapat dikonsumsi guna menyehatkan tubuh. OCR (Optical Character Recognition) atau sering disebut dengan Pengenalan Pola karakter yang merupakan salah satu cabang dari pengenalan pola. Salah satu metode pengenalan pola angka atau huruf. Metode String matching adalah suatu algoritma yang digunakan untuk memecahkan masalah pencocokan suatu teks terhadap suatu teks lain. Dari hasil analisa, perancangan, pengujian dan implementasi program yang telah dilakukan, Metode  String  Matching  ini  dapat  membantu  masyarakat  dalam  mendeteksi  obat  dan makanan tersebut sudah terdaftar atau belum pada Badan Pengawasan obat dan makanan.