AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE
Utilizou-se a metodologia de séries temporais aplicada à série anual de produção de leite presente na Pesquisa Pecuária Municipal (PPM) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no período de 1974 a 2014, com o objetivo de ajustar um modelo de tendência e previsão para o Brasil, a r...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade do Vale do Paraíba
2017-04-01
|
| Series: | Revista UniVap |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1511 |
| id |
doaj-1780ea97eb5f4e848cb7d354d721cfef |
|---|---|
| record_format |
Article |
| spelling |
doaj-1780ea97eb5f4e848cb7d354d721cfef2020-11-25T02:55:44ZporUniversidade do Vale do ParaíbaRevista UniVap1517-32752237-17532017-04-01224010.18066/revistaunivap.v22i40.1511900AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITEMatheus Silva de Oliveira0Maristela de Oliveira Bauer1Juliana Di Giorgio Giannotti2Universidade Federal do Espírito Santo - Centro de Ciências Agrárias e Engenharias (UFES/CCAE)Universidade Federal do Espírito Santo - Centro de Ciências Agrárias e Engenharias (UFES/CCAE)Universidade Federal do Espírito Santo - Centro de Ciências Agrárias e Engenharias (UFES/CCAE)Utilizou-se a metodologia de séries temporais aplicada à série anual de produção de leite presente na Pesquisa Pecuária Municipal (PPM) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no período de 1974 a 2014, com o objetivo de ajustar um modelo de tendência e previsão para o Brasil, a região Sudeste e o estado do Espírito Santo. Os modelos ajustados para as três séries de dados apresentaram coeficiente de determinação entre 90% e 97%, a tendência encontrada foi linear e crescente e a previsão mostra continuidade desta tendência de crescimento na produção. Pode-se inferir que os modelos obtidos são adequados para indicar a tendência e previsão dos dados nas três regiões em estudo.http://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1511séries históricasmodelos probabilísticosestatísticas leiteiras |
| collection |
DOAJ |
| language |
Portuguese |
| format |
Article |
| sources |
DOAJ |
| author |
Matheus Silva de Oliveira Maristela de Oliveira Bauer Juliana Di Giorgio Giannotti |
| spellingShingle |
Matheus Silva de Oliveira Maristela de Oliveira Bauer Juliana Di Giorgio Giannotti AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE Revista UniVap séries históricas modelos probabilísticos estatísticas leiteiras |
| author_facet |
Matheus Silva de Oliveira Maristela de Oliveira Bauer Juliana Di Giorgio Giannotti |
| author_sort |
Matheus Silva de Oliveira |
| title |
AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE |
| title_short |
AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE |
| title_full |
AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE |
| title_fullStr |
AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE |
| title_full_unstemmed |
AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE |
| title_sort |
ajuste de modelo linear de tendência e previsão para séries de produção de leite |
| publisher |
Universidade do Vale do Paraíba |
| series |
Revista UniVap |
| issn |
1517-3275 2237-1753 |
| publishDate |
2017-04-01 |
| description |
Utilizou-se a metodologia de séries temporais aplicada à série anual de produção de leite presente na Pesquisa Pecuária Municipal (PPM) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no período de 1974 a 2014, com o objetivo de ajustar um modelo de tendência e previsão para o Brasil, a região Sudeste e o estado do Espírito Santo. Os modelos ajustados para as três séries de dados apresentaram coeficiente de determinação entre 90% e 97%, a tendência encontrada foi linear e crescente e a previsão mostra continuidade desta tendência de crescimento na produção. Pode-se inferir que os modelos obtidos são adequados para indicar a tendência e previsão dos dados nas três regiões em estudo. |
| topic |
séries históricas modelos probabilísticos estatísticas leiteiras |
| url |
http://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1511 |
| work_keys_str_mv |
AT matheussilvadeoliveira ajustedemodelolineardetendenciaeprevisaoparaseriesdeproducaodeleite AT maristeladeoliveirabauer ajustedemodelolineardetendenciaeprevisaoparaseriesdeproducaodeleite AT julianadigiorgiogiannotti ajustedemodelolineardetendenciaeprevisaoparaseriesdeproducaodeleite |
| _version_ |
1724716589176061952 |