Modelo de previsão do coeficiente de atrito para pista de pouso e decolagem com uso de redes neurais artificiais

• Main Authors: José Breno Ferreira Quariguasi, Francisco Heber Lacerda de Oliveira, Saulo Davi Soares e Reis
• Format: Article
• Language: English
• Published: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) 2021-08-01
• Series: Transportes
• Subjects: Pavimentos; Aeroportos; Segurança Operacional; Manutenção
• Online Access: https://www.revistatransportes.org.br/anpet/article/view/2401

As condições superficiais de uma pista de pouso e decolagem (PPD) são fundamentais para a garantia da segurança das operações das aeronaves que a utilizam. Nesse sentido, operadores de aeródromos devem manter atenção especial ao coeficiente de atrito e à macrotextura, para que possam promover uma PPD segura, planejar estratégias de manutenção e reabilitação em momentos oportunos, à medida que esses parâmetros se deterioram. Dessa forma, com o intuito de auxiliar operadores de aeródromo e a agência reguladora na tomada de decisão acerca do monitoramento e dos serviços de conservação de pavimentos aeroportuários, este trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo de previsão do coeficiente de atrito medido numa PPD, por meio de Redes Neurais Artificiais. Os resultados apresentaram-se satisfatórios e, assim, tem-se potencial de aplicação do modelo para contribuir na tomada de decisão no contexto de um Sistema de Gerência de Pavimentos Aeroportuários.