Marcadores moleculares na predição do sexo em plantas de mamoeiro Molecular markers for sex identification in papaya

• Main Authors: Eder Jorge de Oliveira, Jorge Luiz Loyola Dantas, Milene da Silva Castellen, Diego Souza de Lima, Helder de Souza Barbosa, Tiago Borges Nunes Motta
• Format: Article
• Language: English
• Published: Embrapa Informação Tecnológica 2007-12-01
• Series: Pesquisa Agropecuária Brasileira
• Subjects: Carica papaya; SCAR; RAPD; identificação sexual; sexual identification
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2007001200012

O objetivo deste trabalho foi validar marcadores moleculares, previamente identificados como ligados ao sexo do mamoeiro, para utilização na seleção indireta em genótipos comerciais. Foram analisadas duas variedades do grupo Solo e dois híbridos do grupo Formosa, com utilização de 20 plantas por genótipo, quatro marcadores do tipo SCAR (Sequence Characterized Amplified Region) e um RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA). O RAPD BC210 permitiu a identificação de todas as plantas femininas e hermafroditas, o que revela grande potencial para ser usado na seleção assistida em alguns dos genótipos mais cultivados no Brasil. Os marcadores do tipo SCAR não permitiram a identificação correta do sexo dos genótipos, pois detectou-se a presença de falso-positivos e falso-negativos nas análises.<br>The objective of this work was the validation of previous discovered sex related molecular markers of papaya, aiming at the indirect selection of Brazilian commercial genotypes. Two varieties of the Solo group and two hybrids of the Formosa group (20 plants for genotype), four SCAR (Sequence Characterized Amplified Region) and one RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA) markers were used. All hermaphrodite and female plants were correctly predicted by RAPD BC210, showing its high potential for marker assisted selection in important commercial genotypes used in Brazil. The SCAR markers did not show the true sex identification of these genotypes, revealing the presence of false positives and negatives in the analyses.