Interpolação dos parâmetros da equação de chuvas intensas com uso do inverso de potências da distância Interpolation of parameters of intensity-duration-frequency equation using the inverse distance to a different powers

• Main Authors: Roberto A. Cecílio, Fernando F. Pruski
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Campina Grande 2003-12-01
• Series: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental - Agriambi
• Subjects: espacialização; dimensionamento hidráulico; escoamento superficial; espatialization; hydraulic design; runoff
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662003000300016
• ISSN: 1415-4366; 1807-1929

As equações de chuvas intensas representam excelente alternativa para a determinação das precipitações críticas utilizadas em projetos de engenharia; contudo, a sua determinação é muito trabalhosa. No Brasil, entretanto, dispõe-se, em diversos Estados, de um expressivo número de equações, o que torna possível a obtenção, por interpolação, dos parâmetros da equação de chuvas intensas para locais em que estes não são conhecidos. Neste trabalho compararam-se, considerando-se as informações disponíveis em 171 localidades do Estado de Minas Gerais, 625 diferentes combinações entre os quatro parâmetros da equação de chuvas intensas ("K", "a", "b" e "c") interpolados com a utilização da metodologia do inverso da potência da distância, através de cinco diferentes potências. Percebeu-se, em todas as combinações, tendência de superestimativa da intensidade de precipitação. A interpolação de "K" e "c" com o inverso da quinta potência da distância, "a" com o inverso da distância e "b" com o inverso do cubo da distância, apresentou melhores resultados na estimativa da intensidade de precipitação.<br>Intense precipitation equations represent an excellent alternative to determinate critical rainfalls used in engineering designs but its obtainment is time-consuming. However, in some Brazilian States a great number of these equations have been determined for several places, permitting to obtain the equation parameters, by interpolation, for the places where these still have not bean known. In this paper 625 different combinations were compared for the four intense precipitation parameters ("K", "a", "b" and "c") interpolated by the inverse distance to a power method (using five different powers). Data from 171 places located in Minas Gerais State were used. In all the combinations, a tendency of overestimation was noticed for the precipitation intensity. "K" and "c" parameters interpolated by the inverse distance to the fifth power, "a" interpolated by the inverse distance of the first power and "b" by the inverse distance to the third power showed better results in precipitation intensity prediction.