Previsão do preço dos principais grãos produzidos no Rio Grande do Sul Forcasting the price of major grains produced in Rio Grande do Sul

• Main Authors: Analice Marchezan, Adriano Mendonça Souza
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Santa Maria 2010-11-01
• Series: Ciência Rural
• Subjects: previsão; grãos; preço; arroz; soja; milho; forecast; grains; prices; soybean; rice; sweetcorn
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010001100019

Objetivou-se realizar previsões para o ano de 2007, referente ao preço das principais culturas das lavouras temporárias desenvolvidas no Estado do Rio Grande do Sul. Os dados-base da quantidade produzida dos principais grãos analisados foram a média anual, de 1995 a 2006, as previsões de preços, de janeiro de 1995 a dezembro de 2006. Para realização das previsões do preço das culturas de soja, arroz e milho no Estado do Rio Grande do Sul foi utilizada Metodologia Box & Jenkins. Para as culturas destacadas, a metodologia captou vários modelos significativos, mas por meiodos Critérios Penalizadores, AIC, SBC e Erro Quadrado Médio, escolheu-se o melhor modelo para cada série, sendo ideal o modelo ARIMA (0,1,2)(0,1,0) para a soja; o modelo SARIMA(1,1,0)(1,0,1) para o arroz e o modelo ARIMA (2,1,1)(0,1,0) para o milho.<br>The aim of this research was to make predictions for 2007, referring to the price of temporary crops developed in the Rio Grande do Sul state. The data-base of the amout produced of the major grain analyzed were the annual average1995 to 2006 and price produced, from January 1995 to December 2006. To accomplish the forecasts in relation to prices of soybean, rice and sweetcorn in RS state, it was used the Box & Jenkins methodology. To such cultivations, the methodoly showed many significant models, however, through the penalizing criterias, AIC e SBC, in addition to the square average error, it was possible to choose the best model for each serie, being the model ARIMA (0,1,2)(0,1,0) to soybean; the model SARIMA (1,1,0)(1,0,1) to rice and the model ARIMA (2,1,1)(0,1,0) to sweetcorn.