Alineación Estática de Prótesis a través de Variables Cinéticas y Métodos de Aprendizaje de Máquina

• Main Authors: Ing. Lely Adriana Luengas Contreras, Lic. Giovanni Sánchez Prieto, Ing.Pedro Raúl Vizcaya Guarín
• Format: Article
• Language: English
• Published: ECIMED 2017-05-01
• Series: Revista Cubana de Informática Médica
• Online Access: http://www.revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/233

<p>El proceso complejo de la alineación en las prótesis y la no existencia de un modelo  predictivo para alineación estática de prótesis transtibiales es el foco de esta investigación.<strong>Objetivo: Obtener</strong> un modelo computacional que permita establecer la existencia de la alineación estática de prótesis transtibiales a través de parámetros cinéticos presentes en amputados transtibiales unilaterales. <strong>Métodos: </strong>Se realizó la construcción de una base de datos de valores de Centro de Presión (COP) y distribución de presión plantar en amputados medidos en el Servicio de Amputados y Prótesis del Hospital Militar Central, Bogotá, Colombia. Los datos incluyen valores cinéticos medidos con la prótesis en alineación y en desalineación. <strong>Resultados: Se</strong> desarrollaron tres modelos computacionales, una red neuronal, una máquina de soporte vectorial y un árbol de decisión, se realizó la comparación del desempeño de los modelos. <strong>Conclusiones: </strong>Los modelos que hacen uso de máquinas de soporte vectorial y de árboles de decisión tuvieron mayor desempeño que la red neuronal. De esta forma, se comprueba que la alineación estática se puede llevar a cabo de forma objetiva empleando recursos tecnológicos.</p><p><strong>Palabras clave:</strong> alineación de prótesis, rehabilitación médica, modelo de simulación.</p>