UN CRITERIO PARA IDENTIFICAR DATOS ATÍPICOS UN CRITERIO PARA IDENTIFICAR DATOS ATÍPICOS
This paper present a method to determine the observations that are outliers in a model of multiple linear regression; these data will be established according to the change that is presented on the sum of the squares of residual of the model.<br>En este artículo se presenta un método para dete...
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Universidad Nacional de Colombia
2004-11-01
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doaj-15b856bf65ee4c9694fda841bfa7f4832020-11-25T00:35:40ZengUniversidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística0120-17512004-11-01272109121UN CRITERIO PARA IDENTIFICAR DATOS ATÍPICOS UN CRITERIO PARA IDENTIFICAR DATOS ATÍPICOSJiménez Moscoso José AlfredoThis paper present a method to determine the observations that are outliers in a model of multiple linear regression; these data will be established according to the change that is presented on the sum of the squares of residual of the model.<br>En este artículo se presenta un método para determinar las observaciones que son atípicas en un modelo de regresión lineal múltiple; estos datos se establecerán de acuerdo al cambio que ejercen sobre la suma de los cuadrados de residuales del modelo.http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28709Linear modelsLeast squaresQuadratic formsOutliersQk Statistics |
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Jiménez Moscoso José Alfredo |
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This paper present a method to determine the observations that are outliers in a model of multiple linear regression; these data will be established according to the change that is presented on the sum of the squares of residual of the model.<br>En este artículo se presenta un método para determinar las observaciones que son atípicas en un modelo de regresión lineal múltiple; estos datos se establecerán de acuerdo al cambio que ejercen sobre la suma de los cuadrados de residuales del modelo. |
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