Significância de efeitos técnicos na eficiência de produção da pesquisa agropecuária

• Main Author: Geraldo da Silva e Souza
• Format: Article
• Language: English
• Published: Fundação Getúlio Vargas 2006-03-01
• Series: Revista Brasileira de Economia
• Subjects: fronteira estocástica; modelos Tobit; DEA; eficiência da pesquisa agropecuária
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-71402006000100005

Neste artigo utilizam-se modelos estatísticos censurados e truncados na avaliação de efeitos técnicos que potencialmente afetam a fronteira de produção dos centros de pesquisa da Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária). Especificamente estuda-se a significância dos fatores nível da geração fundos para pesquisa externamente ao Tesouro Nacional, ações de parceria, qualidade técnica dos projetos de pesquisa, satisfação dos clientes, mudança administrativa, tipo e tamanho, na eficiência técnica de produção dos centros de pesquisa. As medidas de eficiência técnica são calculadas com base na Análise de Envelopamento de Dados (DEA) e na Análise de Fronteiras Estocásticas de Produção. Conclui-se que as medidas de eficiência DEA são mais informativas para a avaliação dos efeitos técnicos e que a geração de renda, as ações de parceria, a qualidade técnica dos projetos e o tamanho são fatores significantes. A análise estatística que conduz a esses resultados ajusta, às medidas de eficiência DEA, um modelo do tipo Tobit definido por uma distribuição na família gama. A análise Tobit é consistente com o ajuste de uma distribuição normal truncada aos resíduos obtidos de uma função de produção DEA.<br>This article uses censored and truncated statistical models to assess technical effects potentially affecting the production frontier of Embrapa's (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária) research centers. Specifically the article assesses the significance of the factors level of research funds generated externally to the National Treasury, actions of partnership, technical quality of research projects, client satisfaction, change in administration, type and size on the measurement of technical efficiency of the research centers. Efficiency measures are computed both using Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier methods. It is concluded that the DEA efficiency measurements provide more information regarding the assessment of technical effects and that revenue generation, actions of partnership, technical quality of projects, and size are significant factors. The statistical analysis leading to these results fits a Tobit model, defined by a distribution in the gamma family, to DEA technical efficiency measurements. This analysis is consistent with the fit of a truncated normal distribution to residuals obtained from the fit of a DEA production function.