Una revisión del estado del arte en optimización

Una revisión del estado del arte en optimización

Resumen: En este artículo se hace una revisión de las técnicas de optimización más importantes: programación lineal y no lineal con y sin variables discretas, así como de los algoritmos disponibles hasta la fecha para resolver dichos problemas. Además de los problemas clásicos se hace una extensión...

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Main Authors: José A. Caballero, Ignacio E. Grossmann
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universitat Politecnica de Valencia 2007-01-01
Series:Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
Online Access:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791207701887
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spelling doaj-145ae31b26284ceebd8038c524edf9e42021-02-02T09:09:25ZspaUniversitat Politecnica de ValenciaRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI1697-79122007-01-0141523Una revisión del estado del arte en optimizaciónJosé A. Caballero0Ignacio E. Grossmann1Departamento de Ingeniería Química Universidad de Alicante (España)Departamento de Ingeniería Química. Carnegie Mellon University. (EEUU)Resumen: En este artículo se hace una revisión de las técnicas de optimización más importantes: programación lineal y no lineal con y sin variables discretas, así como de los algoritmos disponibles hasta la fecha para resolver dichos problemas. Además de los problemas clásicos se hace una extensión para incluir problemas planteados mediante disyunciones y relaciones lógicas, optimización global determinista y estocástica, optimización en problemas sin estructura definida y una visión global de los sistemas de modelado algebraico. Palabras clave: Optimización, LP, NLP, MINLP, MILP, Programación disyuntiva, Optimización globalhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791207701887
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