Modelos de pronósticos de serie de tiempo: propuesta de soporte logístico aeronáutico para la flota Súper Tucano

• Main Author: María Del Rosario Calle Rodríguez
• Format: Article
• Language: English
• Published: Escuela de Posgrados de la Fuerza Aérea Colombiana 2016-10-01
• Series: Ciencia y Poder Aéreo
• Subjects: demanda; error residual; inventarios; pronóstico; series de tiempo; soporte logístico.
• Online Access: https://www.publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/525
• ISSN: 1909-7050; 2389-9468

El pronóstico se hace indispensable en cualquier organización productiva, considerando que se constituye en la base de la planeación a largo plazo en cualquier área funcional, y por tanto, en herramienta vital para la toma de decisiones de la gerencia. El arte de pronosticar pretende predecir la demanda de un producto o servicio de forma tal que el sistema productivo sea eficiente y responda a las necesidades en cantidad, y oportunidad. El presente artículo efectúa en primera instancia un recorrido bibliográfico para describir el contexto del pronóstico, posteriormente se lleva a cabo una revisión documental en cuanto a proyecciones de sectores industriales diversos, y finalmente se presenta la particularidad del pronóstico en la Fuerza Aérea Colombiana específicamente con una propuesta para la proyección de la demanda del soporte logístico aeronáutico de la flota del equipo Súper Tucano A-29 en el Comando Aéreo de Combate No. 2; concluyendo que la metodología sugerida no dista de las tendencias actuales, por el contrario reúne a la mayoría de ellas, seleccionando el mejor modelo de manera independiente para cada componente de la flota, hecho que garantiza una acertada inferencia y que al cumplir las condiciones establecidas puede ser extrapolada y estandarizada para el soporte logístico aeronáutico de la Fuerza Aérea Colombiana, situación que de presentarse generaría un alto impacto presupuestal para la Fuerza Aérea, para el Ministerio de Defensa, y por ende, para las finanzas públicas nacionales, en razón a que los costos de soporte logístico reflejarían una disminución respecto a anteriores vigencias.