Análisis cualitativo y cuantitativo de los riesgos en proyectos de software

• Main Authors: Nayma Martín Amaro, Dagoberto Félix Pérez Montesinos, Pedro Yobanis Piñero Pérez
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) 2021-04-01
• Series: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
• Subjects: gestión de riesgos, análisis de riesgos, análisis cualitativo, análisis cuantitativo.
• Online Access: https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/790

La disciplina de Gestión de Riesgos ha crecido mucho en el área de tecnologías de la información en los últimos años, particularmente ha tenido un gran impulso en proyectos de desarrollo de software.  Hoy en día es posible encontrar métodos formales para realizar una gestión de riesgos rigurosa y que brinde resultados positivos al proyecto. A pesar del desarrollo vertiginoso de la industria del software, resulta significativo el número de proyectos que no culminan con éxito y entre los factores se encuentran una mala gestión de los riesgos en los proyectos. Debido a ello se cuenta con apoyo en la comunidad investigadora. Varias han sido las técnicas y metodologías que se ha implementado en función de mejorar estos procesos dentro de la Gestión de Riesgos. Existen algunas propuestas metodológicas específicas para el área de software, y se han encontrado en la literatura análisis de las fortalezas y debilidades de estos métodos en su aplicación en proyectos concretos. Los principales objetivos de este artículo son introducir los conceptos básicos de la Gestión de Riesgos y caracterizar los elementos que contiene la Gestión de Riesgos y principalmente las etapas de análisis de los mismos, ya sea cualitativo o cuantitativo. La investigación servirá como material de estudio para el curso de Gestión de Riesgos de la Maestría en Gestión de Proyectos. Además, presenta una reseña de los métodos disponibles y brinda un resumen de soluciones o herramientas de apoyo a este proceso, lo cual permitirá identificar elementos comunes, analizar los resultados que se obtienen y de aquí poder definir líneas de trabajo e investigaciones futuras.