Modelo de previsão hidrológica utilizando redes neurais artificiais: um estudo de caso na bacia do Rio Xingu – Altamira-PA

• Main Authors: Arilson Galdino da Silva, Adriana Rosa Garcez Castro, Alen Costa Vieira
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade de Passo Fundo (UPF) 2018-10-01
• Series: Revista Brasileira de Computação Aplicada
• Subjects: Modelagem Hidrológica; Previsão de Cotas do Rio xingu; Redes Neurais; Série Temporais
• Online Access: http://seer.upf.br/index.php/rbca/article/view/8779
• ISSN: 2176-6649

O conhecimento acerca da amplitude do transbordamento dos leitos fluviais é extremamente necessário para determinação de áreas de risco. A cidade de Altamira-PA, localizada às margens do rio Xingu, vem sofrendo com casos extremos de cheias que tendem a provocar inundações, resultando em severos prejuízos para a sua população. Considerando o problema, este artigo apresenta a proposta de um sistema de previsão de nível mensal do Rio Xingu baseado em Redes Neurais Artificiais Perceptron de múltiplas camadas. Para o desenvolvimento do sistema foram utilizados dados de precipitação na bacia e sub-bacias do Rio Xingu, e informações de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) do período de 1979 a 2016. Os resultados satisfatórios obtidos demonstram a grande aplicabilidade das Redes Neurais Artificiais para o problema de previsão de cheias.