USING DISPERSION MEASURES FOR DETERMINING BLOCK-SIZE IN-MOTION ESTIMATION
Las técnicas de compresión de video disminuyen la redundancia temporal entre los fotogramas del video para realizar una compresión eficiente del mismo. Dicha reducción se logra mediante la compensación de movimiento, la cual está basada en la estimación de movimiento. Block matching es quizás la téc...
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Universidad Nacional de Colombia
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doaj-1065425579b9435181b9f5fb055dcd1b2020-11-24T23:38:15ZengUniversidad Nacional de Colombia Dyna0012-73532012-01-017917197104USING DISPERSION MEASURES FOR DETERMINING BLOCK-SIZE IN-MOTION ESTIMATIONCARLOS MERAMARIA TRUJILLOLas técnicas de compresión de video disminuyen la redundancia temporal entre los fotogramas del video para realizar una compresión eficiente del mismo. Dicha reducción se logra mediante la compensación de movimiento, la cual está basada en la estimación de movimiento. Block matching es quizás la técnica más robusta y fiable para la estimación de movimiento, en compresión de video. Sin embargo, el block-matching es un proceso computacionalmente costoso. Diferentes enfoques han sido propuestos con el fin de mejorar la precisión y la eficiencia del block-matching. En este trabajo se presenta una estrategia de block-matching para la estimación de movimiento. En el enfoque propuesto el tamaño de los bloques se determina teniendo en cuenta las variaciones de las intensidades de la luz en las regiones de los fotogramas. Las variaciones de las intensidades de la luz se evalúa usando dos medidas de variabilidad: la varianza y la desviación media absoluta. Los resultados experimentales muestran un mejor desempeño de los algoritmos de block-matching usando el enfoque propuesto.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49623207013 |
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Las técnicas de compresión de video disminuyen la redundancia temporal entre los fotogramas del video para realizar una compresión eficiente del mismo. Dicha reducción se logra mediante la compensación de movimiento, la cual está basada en la estimación de movimiento. Block matching es quizás la técnica más robusta y fiable para la estimación de movimiento, en compresión de video. Sin embargo, el block-matching es un proceso computacionalmente costoso. Diferentes enfoques han sido propuestos con el fin de mejorar la precisión y la eficiencia del block-matching. En este trabajo se presenta una estrategia de block-matching para la estimación de movimiento. En el enfoque propuesto el tamaño de los bloques se determina teniendo en cuenta las variaciones de las intensidades de la luz en las regiones de los fotogramas. Las variaciones de las intensidades de la luz se evalúa usando dos medidas de variabilidad: la varianza y la desviación media absoluta. Los resultados experimentales muestran un mejor desempeño de los algoritmos de block-matching usando el enfoque propuesto. |
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