ANALISIS PEMANFAATAN JEJARING SOSIAL UNTUK PENENTUAN KONSENTRASI MAHASISWA DENGAN METODE SOCIAL NETWORK ANALYSIS (Studi Kasus: Universitas Nusantara PGRI Kediri)

• Main Authors: Risky Aswi R, Wing Wahyu Winarno, M. Rudianto Arief
• Format: Article
• Language: Indonesian
• Published: Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) AMIKOM Purwokerto 2015-08-01
• Series: Telematika
• Online Access: http://ejournal.amikompurwokerto.ac.id/index.php/telematika/article/view/394
• ISSN: 1979-925X; 2442-4528

<p><em>Analisis pemanfaatan  jejaring  sosial untuk penentuan konsentrasi mahasiswa dengan metode sosial network analysis. Tujuan dibangun s</em><em>i</em><em>stem ini untuk </em><em>m</em><em>enentukan konsentrasi mahasiswa dengan pendekatan Sosial Network Analisis Studi Kasus Jejaring Sosial Facebook dan </em><em>mampu memanfaatkan facebook sebagai alat untuk </em><em>menentukan konsentrasi mahasiswa jurusan teknik informatika menjadi tiga bagian yaitu pemrograman, jaringan, dan multimedia. Batasan yang digunakan dalam penelitian ini adalah </em><em>p</em><em>enelitian ini hanya berlaku pada mahasiswa yang memiliki akun facebook. Penelitia</em><em>n</em><em> ini menggunakan Social Network Analysis untuk mencari between centrality.</em></p><p><em>Pada tahap pertama setiap akun akan dilihat relasinya setelah itu hubungan antar akun akan dimasukan ke node XL dan akan menghasilkan between centrality</em><em>. </em><em>Mahasiswa yang melanjutkan proses selanjutnya adalah mahasiswa yang nilai betweent centralitynya 85% teratas. Setelah itu akan ditambahkan variabel group yang digunakan untuk mengkelompokan peminatan, dan ditambahkan variabel nilai akademis untuk menguatkan pendapat yang diperoleh sebelumnya.</em></p><p><em>Dengan cara melihat between centrality dan menambahkan variabel group untuk membagi siswa sesuai konsentrasi, dan memabahkan variabel nilai akademik untuk memperkuat pendapat. Sosial network analysis terbukti dapat menentukan konsentrasi mahaiswa. Facebook dapat digunakan sebagai alat untuk menentukan konsentrasi mahasiswa, konsentrasi mahasiswa dibagi menjadi pemrograman, jaringan, dan multimedia</em><em>.</em><em></em></p><p><em> </em></p><p><strong><em>Kata Kunci : Jejaring Sosial, Social Network Analysis, between centrality</em></strong></p>