Twitter verileri ile duygu analizi

• Main Authors: Eyüp Sercan AKGÜL, Caner ERTANO, Banu DİRİ
• Format: Article
• Language: English
• Published: Pamukkale University 2016-05-01
• Series: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
• Subjects: -; duygu analizi; n-gram; sözlük
• Online Access: https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20566/219180?publisher=pamukkale
• ISSN: 1300-7009; 2147-5881

Duygusal Twitter, kullanıcıya kullanım kolaylığı sağlayan ve görsel kullanıcı ara yüzü ile hem bireysel, hem de kurumsal kullanıcılar için Twitter verisini ayrıştıran, analiz eden ve raporlayan bir programdır. Duygusal Twitter’da her tweet için olumlu, olumsuz ve nötr olmak üzere 3 farklı sonuç döndürülmektedir. Çalışmada hem sözlük hem de n-gram modeli kullanılarak iki yöntem geliştirilmiştir. Sözlük yöntemi, n-gram yöntemine göre daha başarılı sonuçlar vermiştir.