Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica

• Main Authors: Laís Mayara Azevedo Barroso, Moysés Nascimento, Ana Carolina Campana Nascimento, Fabyano Fonseca e Silva, Cosme Damião Cruz, Leonardo Lopes Bhering, Reinaldo de Paula Ferreira
• Format: Article
• Language: English
• Published: Embrapa Informação Tecnológica 2015-04-01
• Series: Pesquisa Agropecuária Brasileira
• Subjects: Medicago sativa; distribuição assimétrica; interação genótipo x ambiente; melhoramento vegetal; outliers; regressão não paramétrica.
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000400290&lng=en&tlng=en

O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de "outliers". A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as metodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de "outliers", deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (τ) em 0,50; na ausência de "outliers", pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (τ = 0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com τ = 0,25, para assimetria à direita, e com τ = 0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de "outliers".