Identificação de duplicidades de acessos de feijão por meio de técnicas multivariadas Identification of repetitive bean samples using multivariate analysis

• Main Authors: Jaime Roberto Fonseca, Heloisa Torres da Silva
• Format: Article
• Language: English
• Published: Embrapa Informação Tecnológica 1999-03-01
• Series: Pesquisa Agropecuária Brasileira
• Subjects: análise multivariada; divergência genética; variáveis canônicas; distância de Mahalanobis; Phaseolus vulgaris; multivariable analysis; genetic divergence; canonic variables; Mahalanobis distance
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X1999000300012
• ISSN: 0100-204X; 1678-3921

Este trabalho objetivou testar as técnicas de análise multivariada e da medida de divergência genética representada pela distância generalizada de Mahalanobis na seleção de descritores e na identificação de duplicidades de acessos de feijão (Phaseolus vulgaris L.). Cinqüenta acessos do Banco Ativo de Germoplasma (BAG-Feijão), da Embrapa - Centro Nacional de Pesquisa de Arroz e Feijão (CNPAF), foram avaliados em junho de 1993, utilizando-se delineamento experimental em blocos casualizados, com duas repetições. Dez descritores com características quantitativas e fenológicas foram analisados por meio de variáveis canônicas e distância de Mahalanobis. Todos os caracteres foram importantes na descrição do germoplasma. A técnica de agrupamento pela distância generalizada de Mahalanobis mostrou-se viável e eficaz na identificação de duplicidades do feijoeiro, podendo ser utilizada rotineiramente no Banco de Germoplasma.<br>Fifty bean (Phaseolus vulgaris L.) samples from the Active Germplasm Bank of Embrapa - Centro Nacional de Pesquisa de Arroz e Feijão (CNPAF), Goiânia, GO, Brazil, were studied using multivariable techniques to screen descriptors for characterization, to measure genetic diversity and to group samples, looking for repetitive access identification. Germplasm evaluation was carried out in June 1993, using the randomized block design with two replications. Ten quantitative and phenologic descriptors were used for characterization and analysed by canonic variables and Mahalanobis distance techniques. There were no redundant characters and all descriptors were important for sample description. The grouping technique using the diversity genetic measures through the Mahalanobis generalized distance showed to be efficient and viable for identification of repetitive samples, being an appropriate procedure to be used in genebanks.