PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO

PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO

Persediaan sumber daya energi di bumi ini semakin hari semakin menipis. Upaya penghematan energi merupakan salah satu usaha yang perlu dilakukan, termasuk melakukan penghematan penggunaan listrik. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang tepat untuk mengkaji perilaku pelanggan listrik. Dalam mak...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Alia Lestari
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Negeri Yogyakarta 2012-02-01
Series:Pythagoras: Jurnal pendidikan Matematika
Online Access:https://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras/article/view/625
id doaj-0e6b42f22e0546a88e12181b42fce55e
record_format Article
spelling doaj-0e6b42f22e0546a88e12181b42fce55e2020-11-24T23:55:57ZindUniversitas Negeri YogyakartaPythagoras: Jurnal pendidikan Matematika1978-45382527-421X2012-02-015110.21831/pg.v5i1.625488PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPOAlia Lestari0Fakultas Teknik Universitas Andi DjemmaPersediaan sumber daya energi di bumi ini semakin hari semakin menipis. Upaya penghematan energi merupakan salah satu usaha yang perlu dilakukan, termasuk melakukan penghematan penggunaan listrik. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang tepat untuk mengkaji perilaku pelanggan listrik. Dalam makalah ini akan dibandingkan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan model Regresi dengan residual ARIMA dalam menerangkan perilaku pelanggan listrik di Kota Palopo. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA lebih baik dari model Regresi dengan residual ARIMA. Kata kunci  : ARIMA, Regresi, Pelanggan Listrikhttps://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras/article/view/625
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Alia Lestari
spellingShingle Alia Lestari
PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
Pythagoras: Jurnal pendidikan Matematika
author_facet Alia Lestari
author_sort Alia Lestari
title PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
title_short PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
title_full PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
title_fullStr PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
title_full_unstemmed PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
title_sort perbandingan model arima dan model regresi dengan residual arima dalam menerangkan perilaku pelanggan listrik di kota palopo
publisher Universitas Negeri Yogyakarta
series Pythagoras: Jurnal pendidikan Matematika
issn 1978-4538
2527-421X
publishDate 2012-02-01
description Persediaan sumber daya energi di bumi ini semakin hari semakin menipis. Upaya penghematan energi merupakan salah satu usaha yang perlu dilakukan, termasuk melakukan penghematan penggunaan listrik. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang tepat untuk mengkaji perilaku pelanggan listrik. Dalam makalah ini akan dibandingkan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan model Regresi dengan residual ARIMA dalam menerangkan perilaku pelanggan listrik di Kota Palopo. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA lebih baik dari model Regresi dengan residual ARIMA. Kata kunci  : ARIMA, Regresi, Pelanggan Listrik
url https://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras/article/view/625
work_keys_str_mv AT alialestari perbandinganmodelarimadanmodelregresidenganresidualarimadalammenerangkanperilakupelangganlistrikdikotapalopo
_version_ 1725460454560497664

Similar Items