Distribución espacial de casos e incidencia de dengue: análisis de la situación para Medellín-Colombia / Spatial distribution and incidence of dengue cases: an analysis of the situation in Medellín, Colombia
Objetivo: analizar la distribución espacial de los casos y la incidencia de dengue. Metodología: se ubicaron espacialmente 17.400 casos de dengue notificados por las Unidades Primarias Generadoras de Datos a la Secretaría de Salud de Medellín en el período 2007 a 2011 a través de las direcciones de...
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Universidad de Antioquia
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doaj-0dfb2c23830f4bed847758c071f45d602020-11-25T03:06:37ZspaUniversidad de AntioquiaRevista Facultad Nacional de Salud Pública0120-386X2013-09-01313329337Distribución espacial de casos e incidencia de dengue: análisis de la situación para Medellín-Colombia / Spatial distribution and incidence of dengue cases: an analysis of the situation in Medellín, ColombiaCeleny Ortiz R0Guillermo Rúa-Uribe1Carolina Suárez2Miguel A. Mafla3Rita Almanza4Solange Laurentino dos Santos5Bióloga, investigadora asociada. Grupo Entomología Médica, Facultad de Medicina. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. Correo electrónico: cele266@hotmail.comProfesor Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. Correo electrónico: gl_rua@hotmail.com.Microbióloga y bioanalista, Especialista en Entomología Médica. Investigadora asociada, Grupo Entomología Médica. Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Antioquia. Correo electrónico: suarezacosta@gmail.comGerente en sistemas de información en salud. Grupo Entomología Médica. Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. Correo electrónico: miguel_mafla@yahoo.comEpidemióloga, Secretaría de Salud de Medellín, Colombia. Correo electrónico: rita.almanza@medellin.gov.co.Departamento de Medicina Social, Universidad Federal de Pernambuco, Brasil. Correo electrónico: solange.lsantos@ufpe.br.Objetivo: analizar la distribución espacial de los casos y la incidencia de dengue. Metodología: se ubicaron espacialmente 17.400 casos de dengue notificados por las Unidades Primarias Generadoras de Datos a la Secretaría de Salud de Medellín en el período 2007 a 2011 a través de las direcciones de las viviendas de los pacientes. Se calcularon las incidencias y se ubicaron geoespacialmente utilizando el software ArcGis 9,3, categorizándolas por niveles de riesgo según la Organización Panamericana de la Salud. Resultados y discusión: la enfermedad se distribuyó heterogéneamente en los diferentes barrios de la ciudad. Los años 2007 y 2010 presentaron el mayor número de casos, correspondiendo a años epidémicos, mientras que los demás años mostraron un comportamiento endémico. En el 2007 ningún barrio se ubicó en la categoría riesgo muy alto, pero sí 49 localidades para el año 2010. Para los años endémicos según la incidencia de dengue, de los 249 barrios de la ciudad, en los años 2008 y 2009, solo dos se encontraron en riesgo alto y ninguno para 2011, y un gran porcentaje de barrios en estos años se ubicaron en riesgo bajo. Objective: to analyze the spatial distribution of dengue cases and the incidence of this disease. Methodology: 17.400 dengue cases were spatially located by means of the addresses of patients which were reported by Data Generating Primary Units to the Medellin Office of the Health Secretary from 2007 to 2011. Dengue incidences were calculated and geospatially ranked with the ArcGIS 9.3 software, and they were categorized by risk level according to the Pan American Health Organization. Results and Discussion: the disease was distributed heterogeneously throughout the various neighborhoods of the city. The years 2007 and 2010 had the highest number of cases, thus being epidemic years; the other years showing an endemic behavior. In 2007 none of the neighborhoods was in very high risk category; however, in 2010, 49 neighborhoods were placed inside this category. As for endemic years according to dengue incidence, of the 249 neighborhoods of the city, just two of them were found in high risk in 2008 and 2009, but none in 2011. Moreover, a large percentage of neighborhoods in these years were considered to be in the low risk category.http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/fnsp/article/view/13967/14542dengueepidemiologíaincidenciabarriosMedellínSistemas de Información Geográfico.epidemiologyGeographic Information Systems |
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Objetivo: analizar la distribución espacial de los casos y la incidencia de dengue. Metodología: se ubicaron espacialmente 17.400 casos de dengue notificados por las Unidades Primarias Generadoras de Datos a la Secretaría de Salud de Medellín en el período 2007 a 2011 a través de las direcciones de las viviendas de los pacientes. Se calcularon las incidencias y se ubicaron geoespacialmente utilizando el software ArcGis 9,3, categorizándolas por niveles de riesgo según la Organización Panamericana de la Salud. Resultados y discusión: la enfermedad se distribuyó heterogéneamente en los diferentes barrios de la ciudad. Los años 2007 y 2010 presentaron el mayor número de casos, correspondiendo a años epidémicos, mientras que los demás años mostraron un comportamiento endémico. En el 2007 ningún barrio se ubicó en la categoría riesgo muy alto, pero sí 49 localidades para el año 2010. Para los años endémicos según la incidencia de dengue, de los 249 barrios de la ciudad, en los años 2008 y 2009, solo dos se encontraron en riesgo alto y ninguno para 2011, y un gran porcentaje de barrios en estos años se ubicaron en riesgo bajo.
Objective: to analyze the spatial distribution of dengue cases and the incidence of this disease. Methodology: 17.400 dengue cases were spatially located by means of the addresses of patients which were reported by Data Generating Primary Units to the Medellin Office of the Health Secretary from 2007 to 2011. Dengue incidences were calculated and geospatially ranked with the ArcGIS 9.3 software, and they were categorized by risk level according to the Pan American Health Organization. Results and Discussion: the disease was distributed heterogeneously throughout the various neighborhoods of the city. The years 2007 and 2010 had the highest number of cases, thus being epidemic years; the other years showing an endemic behavior. In 2007 none of the
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