Componente para análisis estadísticos de coeficientes de endogamia para la solución informática SEEGEN-R

• Main Authors: Ernesto Alfredo Molina Suárez, Dayana Joseph Smarth, Dayana Mendoza Peña, Bernardo Hernández González
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) 2019-03-01
• Series: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
• Subjects: análisis estadísticos; coeficientes de endogamia; estadísticos f; genética médica; genética poblacional
• Online Access: https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/103

En el Centro Nacional de Genética Médica (CNGM), se realizan los cálculos estadísticos de los estudios de Epidemiología Genética utilizando el Sistema Estadístico de Epidemiología Genética – basado en R (SEEGEN-R), herramienta desarrollada en la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) que contiene módulos para la realización de estudios de Genética Poblacional, Epidemiología Tradicional y Epidemiología Genética. Actualmente, en el CNGM, se realizan análisis estadísticos de los coeficientes de endogamia de la población, pero SEEGEN-R no contiene las funciones necesarias para la realización de los mismos. El objetivo de la presente investigación es desarrollar un componente que permita la integración de los estudios de coeficientes de endogamia para su uso por los especialistas del CNGM. Se utiliza Java como lenguaje de programación para manejar la presentación de los análisis a los usuarios y R como motor de cálculo de las funciones estadísticas. En este componente se utilizó RUP como metodología de desarrollo, Netbeans como entorno de desarrollo integrado y la librería de clases RServe para comunicar los lenguajes de programación utilizados. Como resultado se obtuvo un componente, que satisface las necesidades del CNGM, para realizar los estudios de coeficientes de endogamia en la solución informática SEEGENR.