Comparación de tres metaheurísticas para la optimización de inventarios con estimación de demanda
Dentro de las técnicas de solución a problemas complejos de optimización están las heurísticas y las Metaheurísticas. Este trabajo presenta tres Metaheurísticas: Colonia de Hormigas, Algoritmo Genético, y Programación Evolutiva, cuyo objetivo es establecer una comparación de características, ventaja...
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Universidad del Bío-Bío
2016-04-01
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doaj-0cf71c19f37e43419caca5dbe888b1572020-11-25T00:26:42ZspaUniversidad del Bío-Bío Ingenieria Industrial0717-91030718-83072016-04-01151Comparación de tres metaheurísticas para la optimización de inventarios con estimación de demandaLaura Margarita Guerrero Guerra0Juan David Gómez Ruiz1Diego León Zapata Ruiz2Marisol Valencia Cárdenas3Universidad Pontificia BolivarianaUniversidad Pontificia BolivarianaUniversidad Pontificia BolivarianaInstitución Universitaria Tecnológico de AntioquiaDentro de las técnicas de solución a problemas complejos de optimización están las heurísticas y las Metaheurísticas. Este trabajo presenta tres Metaheurísticas: Colonia de Hormigas, Algoritmo Genético, y Programación Evolutiva, cuyo objetivo es establecer una comparación de características, ventajas y desventajas para dichas Metaheurísticas. Se hace una revisión de la literatura, así como también se diseñan los tres algoritmos en el software R, y se aplican en una empresa de confecciones, evaluando el comportamiento de los parámetros, tiempo de cálculo y la calidad en las soluciones. Los resultados experimentales muestran que el Algoritmo Colonia de Hormigas obtiene adecuadas soluciones y tiene más rapidez computacional, al compararlo con los otros dos procedimientos diseñados en el software R. Además, con éste fue posible definir la mejor política de inventarios de la empresa objeto de estudio. http://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/2542optimizaciónmetaheurísticasmodelos de inventariospronósticos |
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Laura Margarita Guerrero Guerra Juan David Gómez Ruiz Diego León Zapata Ruiz Marisol Valencia Cárdenas |
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Dentro de las técnicas de solución a problemas complejos de optimización están las heurísticas y las Metaheurísticas. Este trabajo presenta tres Metaheurísticas: Colonia de Hormigas, Algoritmo Genético, y Programación Evolutiva, cuyo objetivo es establecer una comparación de características, ventajas y desventajas para dichas Metaheurísticas. Se hace una revisión de la literatura, así como también se diseñan los tres algoritmos en el software R, y se aplican en una empresa de confecciones, evaluando el comportamiento de los parámetros, tiempo de cálculo y la calidad en las soluciones. Los resultados experimentales muestran que el Algoritmo Colonia de Hormigas obtiene adecuadas soluciones y tiene más rapidez computacional, al compararlo con los otros dos procedimientos diseñados en el software R. Además, con éste fue posible definir la mejor política de inventarios de la empresa objeto de estudio.
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