Servidor de Terminología Médica para el Hospital de Clínicas de Paraguay utilizando Apache Lucene

<p class="abstractCxSpLast">Introducción: En el Hospital de Clínicas de Paraguay, el proceso actual de búsqueda de <br /> terminologías para la codificación médica en estándares de salud toma mucho tiempo ya que se realiza manualmente. Se propone, optimizar el proceso actual de...

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Bibliographic Details
Main Authors: Evelyn María Aranda Acuña, Cynthia Villalba, José Luis Vázquez Noguera
Format: Article
Language:English
Published: ECIMED 2019-01-01
Series:Revista Cubana de Informática Médica
Online Access:http://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/313
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description <p class="abstractCxSpLast">Introducción: En el Hospital de Clínicas de Paraguay, el proceso actual de búsqueda de <br /> terminologías para la codificación médica en estándares de salud toma mucho tiempo ya que se realiza manualmente. Se propone, optimizar el proceso actual de búsqueda a través de la <br /> implementación de un servidor de terminología médica utilizando servicios web y una librería de motor de búsqueda de texto.<br />Método: Se propone una arquitectura cliente - servidor de tres capas (también conocida <br /> como arquitectura multi-nivel), organizada de la siguiente manera: capa de presentación, de <br /> negocios y capa de datos.  Se eligió utilizar este patrón por la independencia entre las capas y la clara definición de cada una de ellas en cuanto al objetivo que persigue. El servidor de <br /> terminología se encuentra representado en la capa de negocios. Está compuesta por un <br /> conjunto de servicios web de tipo REST y una librería de motor de búsqueda de texto, <br /> denominada Apache Lucene.<br />Experimentos y Resultados: Fueron realizados dos experimentos acordes a los objetivos <br /> específicos mencionados anteriormente. El servidor de terminología implementado responde hasta 19 veces más rápido que el proceso actual de búsqueda y resultó ser bastante <br /> competitivo contra Metamorphosys. Si bien ambas herramientas presentan un tiempo de <br /> respuesta promedio similar, el servidor de terminología es hasta 5 veces más rápido que <br /> Metamorphosys en sus valores atípicos.<br />Conclusiones: El servidor de terminología implementado reduce el tiempo de búsqueda del <br /> proceso actual siendo más rápido que el proceso actual de búsqueda. Finalmente, ante la <br /> comparación del servidor implementado contra el buscador Metamorphosys, el servidor <br /> implementado se muestra competitivo contra dicho buscador ya que tienen tiempos de <br /> respuesta similares.<br />Palabras clave: servidor de terminología, Metamorphosys codificación médica.</p>
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