EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
W artykule opisany jest popularny algorytm EM (expectation maximization), który jest powszechnie stosowany w nowoczesnych systemach przetwarzania danych do rozwiązywania różnych problemów, w tym optymalizacji i estymacji parametrów. Celem badań było zwiększenie efektywności czasu wykonywania algoryt...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Lublin University of Technology
2014-12-01
|
Series: | Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska |
Subjects: | |
Online Access: | https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/1122 |
id |
doaj-0c6404d4dd3c402f9942655134489942 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-0c6404d4dd3c402f99426551344899422020-11-25T03:57:42ZengLublin University of TechnologyInformatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 2083-01572391-67612014-12-014410.5604/20830157.1130179EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCHAlexei Kasitskij0Peter Bidyuk1Alexander Gozhyi2National Technical University "Kyiv Polytechnic Institute", Institute for Applied System AnalysisNational Technical University "Kyiv Polytechnic Institute", Institute for Applied System AnalysisPetro Mohyla Black Sea State University, Department of Information Technologies and Program SystemsW artykule opisany jest popularny algorytm EM (expectation maximization), który jest powszechnie stosowany w nowoczesnych systemach przetwarzania danych do rozwiązywania różnych problemów, w tym optymalizacji i estymacji parametrów. Celem badań było zwiększenie efektywności czasu wykonywania algorytmu. Zwiększenie szybkości wykonania algorytmu EM użyto wielordzeniowy architektury nowoczesnych systemów komputerowych. Zostały zaproponowane niezbędne modyfikacje mające na celu lepszą równoległość realizacji algorytmu EM. Skuteczność implementacji programu była testowana na klasycznym problemie separacji Gaussowskich zmiennych losowych. Wykazano, że w przypadku rozdziału mieszaniny wydajność algorytmu EM ulega degradacji, kiedy odległość między średnimi wartościami rozkładu wynosi mniej niż trzy odchylenia standardowe, co jest całkowicie zgodnie z regułą trzech sigm. W takich przypadkach, jest bardzo ważne, aby mieć efektywną realizację algorytmu EM móc przetworzyć takie przypadki w rozsądnym czasie. https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/1122algorytm EMarchitektury wielordzeniowerównoległośćseparacji Gaussowskich zmiennych losowychreguła trzech sigm |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Alexei Kasitskij Peter Bidyuk Alexander Gozhyi |
spellingShingle |
Alexei Kasitskij Peter Bidyuk Alexander Gozhyi EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska algorytm EM architektury wielordzeniowe równoległość separacji Gaussowskich zmiennych losowych reguła trzech sigm |
author_facet |
Alexei Kasitskij Peter Bidyuk Alexander Gozhyi |
author_sort |
Alexei Kasitskij |
title |
EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH |
title_short |
EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH |
title_full |
EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH |
title_fullStr |
EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH |
title_full_unstemmed |
EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH |
title_sort |
efektywny algorytm em i jego implementacja przy użyciu wielordzeniowych systemów komputerowych |
publisher |
Lublin University of Technology |
series |
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska |
issn |
2083-0157 2391-6761 |
publishDate |
2014-12-01 |
description |
W artykule opisany jest popularny algorytm EM (expectation maximization), który jest powszechnie stosowany w nowoczesnych systemach przetwarzania danych do rozwiązywania różnych problemów, w tym optymalizacji i estymacji parametrów. Celem badań było zwiększenie efektywności czasu wykonywania algorytmu. Zwiększenie szybkości wykonania algorytmu EM użyto wielordzeniowy architektury nowoczesnych systemów komputerowych. Zostały zaproponowane niezbędne modyfikacje mające na celu lepszą równoległość realizacji algorytmu EM. Skuteczność implementacji programu była testowana na klasycznym problemie separacji Gaussowskich zmiennych losowych. Wykazano, że w przypadku rozdziału mieszaniny wydajność algorytmu EM ulega degradacji, kiedy odległość między średnimi wartościami rozkładu wynosi mniej niż trzy odchylenia standardowe, co jest całkowicie zgodnie z regułą trzech sigm. W takich przypadkach, jest bardzo ważne, aby mieć efektywną realizację algorytmu EM móc przetworzyć takie przypadki w rozsądnym czasie.
|
topic |
algorytm EM architektury wielordzeniowe równoległość separacji Gaussowskich zmiennych losowych reguła trzech sigm |
url |
https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/1122 |
work_keys_str_mv |
AT alexeikasitskij efektywnyalgorytmemijegoimplementacjaprzyuzyciuwielordzeniowychsystemowkomputerowych AT peterbidyuk efektywnyalgorytmemijegoimplementacjaprzyuzyciuwielordzeniowychsystemowkomputerowych AT alexandergozhyi efektywnyalgorytmemijegoimplementacjaprzyuzyciuwielordzeniowychsystemowkomputerowych |
_version_ |
1724459177345024000 |