EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH

W artykule opisany jest popularny algorytm EM (expectation maximization), który jest powszechnie stosowany w nowoczesnych systemach przetwarzania danych do rozwiązywania różnych problemów, w tym optymalizacji i estymacji parametrów. Celem badań było zwiększenie efektywności czasu wykonywania algoryt...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Alexei Kasitskij, Peter Bidyuk, Alexander Gozhyi
Format: Article
Language:English
Published: Lublin University of Technology 2014-12-01
Series:Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Subjects:
Online Access:https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/1122
id doaj-0c6404d4dd3c402f9942655134489942
record_format Article
spelling doaj-0c6404d4dd3c402f99426551344899422020-11-25T03:57:42ZengLublin University of TechnologyInformatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 2083-01572391-67612014-12-014410.5604/20830157.1130179EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCHAlexei Kasitskij0Peter Bidyuk1Alexander Gozhyi2National Technical University "Kyiv Polytechnic Institute", Institute for Applied System AnalysisNational Technical University "Kyiv Polytechnic Institute", Institute for Applied System AnalysisPetro Mohyla Black Sea State University, Department of Information Technologies and Program SystemsW artykule opisany jest popularny algorytm EM (expectation maximization), który jest powszechnie stosowany w nowoczesnych systemach przetwarzania danych do rozwiązywania różnych problemów, w tym optymalizacji i estymacji parametrów. Celem badań było zwiększenie efektywności czasu wykonywania algorytmu. Zwiększenie szybkości wykonania algorytmu EM użyto wielordzeniowy architektury nowoczesnych systemów komputerowych. Zostały zaproponowane niezbędne modyfikacje mające na celu lepszą równoległość realizacji algorytmu EM. Skuteczność implementacji programu była testowana na klasycznym problemie separacji Gaussowskich zmiennych losowych. Wykazano, że w przypadku rozdziału mieszaniny wydajność algorytmu EM ulega degradacji, kiedy odległość między średnimi wartościami rozkładu wynosi mniej niż trzy odchylenia standardowe, co jest całkowicie zgodnie z regułą trzech sigm. W takich przypadkach, jest bardzo ważne, aby mieć efektywną realizację algorytmu EM móc przetworzyć takie przypadki w rozsądnym czasie. https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/1122algorytm EMarchitektury wielordzeniowerównoległośćseparacji Gaussowskich zmiennych losowychreguła trzech sigm
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Alexei Kasitskij
Peter Bidyuk
Alexander Gozhyi
spellingShingle Alexei Kasitskij
Peter Bidyuk
Alexander Gozhyi
EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
algorytm EM
architektury wielordzeniowe
równoległość
separacji Gaussowskich zmiennych losowych
reguła trzech sigm
author_facet Alexei Kasitskij
Peter Bidyuk
Alexander Gozhyi
author_sort Alexei Kasitskij
title EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
title_short EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
title_full EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
title_fullStr EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
title_full_unstemmed EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
title_sort efektywny algorytm em i jego implementacja przy użyciu wielordzeniowych systemów komputerowych
publisher Lublin University of Technology
series Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
issn 2083-0157
2391-6761
publishDate 2014-12-01
description W artykule opisany jest popularny algorytm EM (expectation maximization), który jest powszechnie stosowany w nowoczesnych systemach przetwarzania danych do rozwiązywania różnych problemów, w tym optymalizacji i estymacji parametrów. Celem badań było zwiększenie efektywności czasu wykonywania algorytmu. Zwiększenie szybkości wykonania algorytmu EM użyto wielordzeniowy architektury nowoczesnych systemów komputerowych. Zostały zaproponowane niezbędne modyfikacje mające na celu lepszą równoległość realizacji algorytmu EM. Skuteczność implementacji programu była testowana na klasycznym problemie separacji Gaussowskich zmiennych losowych. Wykazano, że w przypadku rozdziału mieszaniny wydajność algorytmu EM ulega degradacji, kiedy odległość między średnimi wartościami rozkładu wynosi mniej niż trzy odchylenia standardowe, co jest całkowicie zgodnie z regułą trzech sigm. W takich przypadkach, jest bardzo ważne, aby mieć efektywną realizację algorytmu EM móc przetworzyć takie przypadki w rozsądnym czasie.
topic algorytm EM
architektury wielordzeniowe
równoległość
separacji Gaussowskich zmiennych losowych
reguła trzech sigm
url https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/1122
work_keys_str_mv AT alexeikasitskij efektywnyalgorytmemijegoimplementacjaprzyuzyciuwielordzeniowychsystemowkomputerowych
AT peterbidyuk efektywnyalgorytmemijegoimplementacjaprzyuzyciuwielordzeniowychsystemowkomputerowych
AT alexandergozhyi efektywnyalgorytmemijegoimplementacjaprzyuzyciuwielordzeniowychsystemowkomputerowych
_version_ 1724459177345024000