Eucalipto, madeira serrada, metodologia de amostragem, regressão multivariada. Log sampling of Eucalyptus grandis trees submitted to selection for sawn timber and energy purposes Amostragem de toras de árvores de Eucalyptus grandis selecionadas para finalidades de serraria e energia

• Main Authors: Paulo Eduardo Telles dos Santos, Osmir José Lavoranti, Laurindo Salante
• Format: Article
• Language: English
• Published: Embrapa Florestas 2010-06-01
• Series: Pesquisa Florestal Brasileira
• Subjects: Eucalipto, madeira serrada, metodologia de amostragem, regressão multivariada
• Online Access: http://www.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/130

By the assessment of ten technological traits of eucalypt wood for sawn timber and energy purposes,&lt;br /&gt;it was developed a multivariate statistical procedure in order to determine the sequence of logs to be sampled, in such a way to represent all statistical variation contained within the tree and, accordingly, to establish the appropriate sampling intensity. In the present work, it was used a total of 40 logs from four trees of Eucalyptus grandis provenance Concórdia-SC aged 18 years. By using principal components regression analysis and stepwise selection techniques, it was showed that only two logs, corresponding to the first (0.05 m to 2.60 m) and fourth (8.85 m to 11.40 m) positions into the tree, contained 99.2 % of the total variation detected originally. In the case of adopting a single log, the recommendation was over the fourth log, which represented 97.5 % of the total&lt;br /&gt;amount of the original variation. For the referred  population, the statistical procedure contributed substantially to reduce the high time-consuming and financial costs that are normally associated to studies oriented to this goal, without affecting the original statistical information exhibited by the whole group of logs that would be usually sampled.<br>A partir da avaliação de dez características tecnológicas de madeira de eucalipto para fins de serraria e energia, desenvolveu-se procedimento estatístico multivariado para se determinar a seqüência de toras a ser amostrada, de forma a representar acumuladamente toda a variação estatística presente na árvore e, com isso, estabelecer a intensidade adequada de amostragem. Neste estudo, foram utilizadas 40 toras oriundas de quatro árvores de Eucalyptus grandis aos 18 anos de idade procedentes de Concórdia, SC. Com o uso de técnicas de regressão multivariada de componentes principais e seleção por etapas, chegou-se à conclusão que amostrandose apenas duas toras, correspondentes à primeira (0,05 m a 2,60 m) e quarta (8,85 m a 11,40 m) posições dentro da árvore, foi possível abranger 99,2 % de toda a variação  inicialmente detectada. No caso de optar-se por utilizar&lt;br /&gt;apenas uma única tora, a indicação recaiu para a quarta tora da árvore, a qual representou 97,5 % de toda a variação contida nos dados originais. Para a referida população, o procedimento estatístico adotado evidenciou a possibilidade de se reduzir substancialmente os elevados gastos, de tempo e de recursos financeiros, associados a avaliações dessa natureza, sem comprometer a qualidade da informação estatística original contida em todas as toras que seriam convencionalmente amostradas.