Abordagem Bayesiana das curvas de crescimento de duas cultivares de feijoeiro Bayesian approach in the growth curves of two cultivars of common bean

Neste trabalho foi utilizada a metodologia Bayesiana para ajustar o modelo não-linear logístico para dados de crescimento de duas cultivares de feijoeiro, "Neguinho" e "Carioca". O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, com vinte repetições, no esquem...

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Bibliographic Details
Main Authors: Sebastião Martins Filho, Fabyano Fonseca e Silva, Antonio Policarpo Souza Carneiro, Joel Augusto Muniz
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de Santa Maria 2008-09-01
Series:Ciência Rural
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000600004
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spelling doaj-0af9fa8bb0164031b8bf798ec51ea88d2020-11-24T22:51:09ZengUniversidade Federal de Santa MariaCiência Rural0103-84781678-45962008-09-013861516152110.1590/S0103-84782008000600004Abordagem Bayesiana das curvas de crescimento de duas cultivares de feijoeiro Bayesian approach in the growth curves of two cultivars of common beanSebastião Martins FilhoFabyano Fonseca e SilvaAntonio Policarpo Souza CarneiroJoel Augusto MunizNeste trabalho foi utilizada a metodologia Bayesiana para ajustar o modelo não-linear logístico para dados de crescimento de duas cultivares de feijoeiro, "Neguinho" e "Carioca". O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, com vinte repetições, no esquema de parcelas subdivididas, sendo que os tratamentos principais foram constituídos pelas cultivares e as subparcelas foram constituídas por 17 períodos de avaliações, do plantio até aos 85 dias. A metodologia permitiu comparar as curvas de crescimentos sem utilizar a teoria assintótica e estes resultados mostraram um maior incremento em altura para a cultivar "Carioca".<br>In this paper the Bayesian methodology was used to fit the logistic nonlinear model to growth data of two common bean cultivars, 'Neguinho' and 'Carioca'. The experiment was a split plot under a completely randomized design with twenty replicates, being the main treatments constituted by cultivars and the sub plots constituted by seventeen periods of evaluations, from planting to 85 days. The methodology allowed comparing the growth curves without using the asymptotic theory, and these results showed a larger height increment for the 'Carioca' cultivar.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000600004Phaseolus vulgarisinferência Bayesianamodelos não-linearesmodelo logísticoPhaseolus vulgarisBayesian inferencenonlinear modelslogistic model
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issn 0103-8478
1678-4596
publishDate 2008-09-01
description Neste trabalho foi utilizada a metodologia Bayesiana para ajustar o modelo não-linear logístico para dados de crescimento de duas cultivares de feijoeiro, "Neguinho" e "Carioca". O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, com vinte repetições, no esquema de parcelas subdivididas, sendo que os tratamentos principais foram constituídos pelas cultivares e as subparcelas foram constituídas por 17 períodos de avaliações, do plantio até aos 85 dias. A metodologia permitiu comparar as curvas de crescimentos sem utilizar a teoria assintótica e estes resultados mostraram um maior incremento em altura para a cultivar "Carioca".<br>In this paper the Bayesian methodology was used to fit the logistic nonlinear model to growth data of two common bean cultivars, 'Neguinho' and 'Carioca'. The experiment was a split plot under a completely randomized design with twenty replicates, being the main treatments constituted by cultivars and the sub plots constituted by seventeen periods of evaluations, from planting to 85 days. The methodology allowed comparing the growth curves without using the asymptotic theory, and these results showed a larger height increment for the 'Carioca' cultivar.
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