Aplikasi Data Mining untuk Mengukur Tingkat Kelulusan Mahasiswa dengan Metode Apriori dan k-Mean Clustering (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika Universitas Trunojoyo Madura)
Perguruan tinggi memerlukan proses evaluasi dan penilaian secara komprehensif terhadap mutu pendidikan berdasarkan standar terakreditasi, sehingga perguruan tinggi harus mengetahui kondisi mahasiswa berdasarkan tingkat kelulusannya. Hal ini akan dijadikan bahan evaluasi untuk melakukan perbaikan dan...
Main Author: | Mohammad Syarief |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
2011-10-01
|
Series: | Rekayasa |
Online Access: | https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa/article/view/2340 |
Similar Items
-
INTENSI KEWIRAUSAHAAN MAHASISWA UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA (ENTREPRENEURIAL INTENTIONS OF TRUNOJOYO UNIVERSITY of MADURA STUDENTS)
by: Ananda Ahda Vilathuvahna, et al.
Published: (2015-04-01) -
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PENJADWALAN MATA KULIAH DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA
by: Vivi Tri Widyaningrum, et al.
Published: (2019-03-01) -
Aplikasi Penilaian Kuliah Kerja Nyata Universitas Trunojoyo Madura Menggunakan Metode Rating Scale
by: Masdar Wiyono, et al.
Published: (2018-02-01) -
Aplikasi Pemrediksi Masa Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Naive Bayes
by: Muhammad Amin Nurrohmat
Published: (2015-12-01) -
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
by: Irham Kurnawan, et al.
Published: (2018-01-01)