Ubicación óptima de unidades de servicio bajo condiciones de capacidad limitada mediante un método metaheurístico

• Main Authors: Roger Z. Ríos Mercado, Dagoberto R. Quevedo Orozco
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad De La Salle Bajío 2017-08-01
• Series: Nova Scientia
• Subjects: Investigación de operaciones; Optimización combinatoria; Localización discreta; Problema de p-centro capacitado; Metaheurísticas
• Online Access: http://novascientia.delasalle.edu.mx/ojs/index.php/Nova/article/view/1105

Introducción. El problema de localización de p-centro capacitado consiste en ubicar p instalaciones y asignar usuarios a cada una de ellas, de tal manera que se minimice la distancia máxima entre cualquier usuario y su instalación asignada, sujeto a la capacidad en la demanda restringida por cada instalación. Este trabajo propone una metodología heurística para la solución del problema; los resultados de la experimentación demuestran la calidad de la heurística propuesta en relación con los métodos existentes en la literatura.          Método. Se propone una metodología heurística para la solución de este problema, la cual integra varios componentes, tales como un método voraz-adaptativo con una selección probabilística, búsqueda local voraz iterada y una búsqueda descendente por entornos variables.                        Resultados. La evidencia empírica sobre un conjunto de instancias de localización usualmente utilizadas en la literatura, revela el impacto positivo de cada uno de los componentes desarrollados y de la calidad de la heurística propuesta en relación con los métodos existentes. Por ejemplo, la heurística propuesta pudo encontrar soluciones factibles a todas las instancias probadas, excepto a dos; mientras que el mejor de los otros tres métodos probados falló en 18 de las instancias.                     Conclusión. Se encontró empíricamente que la heurística propuesta supera a la mejor heurística existente para este problema en términos de calidad de la solución, tiempo de ejecución y confiabilidad en la búsqueda de soluciones factibles en instancias difíciles.