Comportamento da secagem da hortelã da folha miúda

O consumo de remédios à base de ervas e plantas medicinais é prática comum para cerca de 80% da população mundial, segundo estimativas da Organização Mundial da Saúde. No Brasil, plantas são importadas para a produção de cosméticos e medicamentos, porque a oferta é irregular, além da baixa qualidade...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Rebeca de Lima Dantas, Patrícia R. Pê, Rebeca de L. Dantas, Ana Paula T. Rocha|
Format: Article
Language:English
Published: Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) 2013-05-01
Series:Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável
Online Access:https://gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/1876
Description
Summary:O consumo de remédios à base de ervas e plantas medicinais é prática comum para cerca de 80% da população mundial, segundo estimativas da Organização Mundial da Saúde. No Brasil, plantas são importadas para a produção de cosméticos e medicamentos, porque a oferta é irregular, além da baixa qualidade dos produtos nacionais. O objetivo deste trabalho foi determinar o comportamento da secagem para hortelã da folha miúda, secando-a em estufa com circulação de ar nas temperaturas de 45, 55 e 65 ºC. Para representar o processo de secagem foram utilizados 4 modelos matemáticos. Os modelos de Cavalcanti Mata, Henderson e Pabis, Logarítimico e Midilli foram ajustados aos valores experimentais e recomendados aqueles que apresentaram os melhores coeficientes de determinação (R²). Os coeficientes das equações foram obtidos por meio de estimativa não linear, utilizando-se o programa computacional STATISTIC 5.0.  Com base nos resultados verificou-se que todos os modelos utilizados ajustaram-se satisfatoriamente aos dados experimentais devido ao fato de todos apresentarem coeficientes de determinações superiores a 97,6%, e ainda que os modelos de  Cavalcanti Mata e o de Midilli foram os que melhor se ajustaram aos dados experimentais, obtendo-se coeficientes de determinação (R2) superior a 99,9%. Palavras-chave: plantas medicinais, secagem, modelagem matemática.
ISSN:1981-8203