مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشین

در این پژوهش بررسی سینتیک خشک شدن چیپس سیب‌زمینی و مدل‌سازی آن در یک خشک‌کن مایکروویو با سامانه ثبت تصویر به‌صورت بلادرنگ و اعمال سطوح توان متغیر در طی فرآیند خشک کردن انجام گرفت. در خشک‌کن مورد نظر دو سری آزمایش انجام گرفت، سری اول با سه سطح چگالی توان 67/2، 4 و 8 W g-1 با دو حالت چگالی توان ثابت و...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: سمیه رضایی, ناصر بهروزی خزاعی, حسین درویشی
Format: Article
Language:English
Published: Ferdowsi University of Mashhad 2019-06-01
Series:Journal of Agricultural Machinery
Subjects:
Online Access:https://jame.um.ac.ir/article/view/78709
id doaj-08e9741f4f8d4867b27bf5034b155436
record_format Article
spelling doaj-08e9741f4f8d4867b27bf5034b1554362021-04-02T12:51:45ZengFerdowsi University of MashhadJournal of Agricultural Machinery2228-68292423-39432019-06-0126327510.22067/jam.v11i2.7870978709مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشینسمیه رضایی0ناصر بهروزی خزاعی1حسین درویشی2دانشگاه کردستاندانشگاه کردستاندانشگاه کردستاندر این پژوهش بررسی سینتیک خشک شدن چیپس سیب‌زمینی و مدل‌سازی آن در یک خشک‌کن مایکروویو با سامانه ثبت تصویر به‌صورت بلادرنگ و اعمال سطوح توان متغیر در طی فرآیند خشک کردن انجام گرفت. در خشک‌کن مورد نظر دو سری آزمایش انجام گرفت، سری اول با سه سطح چگالی توان 67/2، 4 و 8 W g-1 با دو حالت چگالی توان ثابت و متغیر برای بررسی و مدل‌سازی سینتیک تغییرات محتوای رطوبتی و سری دوم با دو سطح 3 و 5 W g-1 برای ارزیابی مدل‌های ساخته شده استفاده شد. همچنین چروکیدگی محصول به کمک الگوریتم پردازش تصویر توسعه داده شده اندازه‌گیری شد. دو مدل شبکه عصبی، اولی با ورودی‌های زمان و چگالی توان و دومی با ورودی‌های نسبت چروکیدگی و چگالی توان برای مدل‌سازی و پیش‌بینی تغییرات محتوای رطوبتی توسعه داده شدند. نتایج ارزیابی مدل‌ها نشان داد که مدل دوم با همبستگی 994/0 و خطای 067/0 نسبت به مدل اول با همبستگی 961/0 و خطای 173/0 دارای قابلیت اعتماد و اطمینان بیشتری برای پیش‌بینی تغییرات محتوای رطوبتی می‌باشد.https://jame.um.ac.ir/article/view/78709چروکیدگیچگالی توان مایکروویوسینتیک محتوای رطوبتی
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author سمیه رضایی
ناصر بهروزی خزاعی
حسین درویشی
spellingShingle سمیه رضایی
ناصر بهروزی خزاعی
حسین درویشی
مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشین
Journal of Agricultural Machinery
چروکیدگی
چگالی توان مایکروویو
سینتیک محتوای رطوبتی
author_facet سمیه رضایی
ناصر بهروزی خزاعی
حسین درویشی
author_sort سمیه رضایی
title مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشین
title_short مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشین
title_full مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشین
title_fullStr مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشین
title_full_unstemmed مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشین
title_sort مدل‌سازی فرآیند خشک شدن برگه سیب‌زمینی در خشک‌کن مایکروویو به کمک شبکه‌عصبی مصنوعی و بینایی ماشین
publisher Ferdowsi University of Mashhad
series Journal of Agricultural Machinery
issn 2228-6829
2423-3943
publishDate 2019-06-01
description در این پژوهش بررسی سینتیک خشک شدن چیپس سیب‌زمینی و مدل‌سازی آن در یک خشک‌کن مایکروویو با سامانه ثبت تصویر به‌صورت بلادرنگ و اعمال سطوح توان متغیر در طی فرآیند خشک کردن انجام گرفت. در خشک‌کن مورد نظر دو سری آزمایش انجام گرفت، سری اول با سه سطح چگالی توان 67/2، 4 و 8 W g-1 با دو حالت چگالی توان ثابت و متغیر برای بررسی و مدل‌سازی سینتیک تغییرات محتوای رطوبتی و سری دوم با دو سطح 3 و 5 W g-1 برای ارزیابی مدل‌های ساخته شده استفاده شد. همچنین چروکیدگی محصول به کمک الگوریتم پردازش تصویر توسعه داده شده اندازه‌گیری شد. دو مدل شبکه عصبی، اولی با ورودی‌های زمان و چگالی توان و دومی با ورودی‌های نسبت چروکیدگی و چگالی توان برای مدل‌سازی و پیش‌بینی تغییرات محتوای رطوبتی توسعه داده شدند. نتایج ارزیابی مدل‌ها نشان داد که مدل دوم با همبستگی 994/0 و خطای 067/0 نسبت به مدل اول با همبستگی 961/0 و خطای 173/0 دارای قابلیت اعتماد و اطمینان بیشتری برای پیش‌بینی تغییرات محتوای رطوبتی می‌باشد.
topic چروکیدگی
چگالی توان مایکروویو
سینتیک محتوای رطوبتی
url https://jame.um.ac.ir/article/view/78709
work_keys_str_mv AT smyhrḍạyy mdlsạzyfrậyndkẖsẖḵsẖdnbrghsybzmynydrkẖsẖḵḵnmạyḵrwwywbhḵmḵsẖbḵhʿṣbymṣnwʿywbynạyymạsẖyn
AT nạṣrbhrwzykẖzạʿy mdlsạzyfrậyndkẖsẖḵsẖdnbrghsybzmynydrkẖsẖḵḵnmạyḵrwwywbhḵmḵsẖbḵhʿṣbymṣnwʿywbynạyymạsẖyn
AT ḥsyndrwysẖy mdlsạzyfrậyndkẖsẖḵsẖdnbrghsybzmynydrkẖsẖḵḵnmạyḵrwwywbhḵmḵsẖbḵhʿṣbymṣnwʿywbynạyymạsẖyn
_version_ 1714719329949319168