ADMINISTRACIÓN DE PORTAFOLIOS A TRAVÉS DE OPERADORES HEAVY MOVING AVERAGES
Este artículo utiliza diferentes operadores de media móvil para innovar en la medición de la administración de portafolio. Entre los operadores que han utilizado se encuentran los operadores Heavy Ordered Weighted Moving Average (HOWMA) y el operador Induced HOWMA (IHOWMA). La principal ventaja...
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Universidad de Buenos Aires
2018-09-01
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doaj-05c63163a0af4a2c999aa805161ea1102020-11-25T03:48:24ZengUniversidad de Buenos AiresCuadernos del CIMBAGE1666-51121669-18302018-09-012191051191177ADMINISTRACIÓN DE PORTAFOLIOS A TRAVÉS DE OPERADORES HEAVY MOVING AVERAGESEzequiel Avilés-Ochoa0Ernesto León-Castro1Luis Alessandri PérezArellano2Universidad de OccidenteUniversidad de OccidenteUniversidad de OccidenteEste artículo utiliza diferentes operadores de media móvil para innovar en la medición de la administración de portafolio. Entre los operadores que han utilizado se encuentran los operadores Heavy Ordered Weighted Moving Average (HOWMA) y el operador Induced HOWMA (IHOWMA). La principal ventaja de estos operadores es que pueden incluir en la misma formulación los datos históricos a través de las medias móviles y la experiencia y el conocimiento del responsable de la toma de decisiones con el vector de ponderación e inducido. Se desarrolló una aplicación para seleccionar en qué tipo de producto invertir, teniendo en cuenta las ventas históricas y el margen de utilidad, presentando una metodología original para incluir en el proceso de toma de decisiones.https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/1177 |
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Ezequiel Avilés-Ochoa Ernesto León-Castro Luis Alessandri PérezArellano |
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Este artículo utiliza diferentes operadores de media móvil para innovar
en la medición de la administración de portafolio. Entre los operadores
que han utilizado se encuentran los operadores Heavy Ordered Weighted
Moving Average (HOWMA) y el operador Induced HOWMA
(IHOWMA). La principal ventaja de estos operadores es que pueden incluir
en la misma formulación los datos históricos a través de las medias
móviles y la experiencia y el conocimiento del responsable de la
toma de decisiones con el vector de ponderación e inducido. Se desarrolló
una aplicación para seleccionar en qué tipo de producto invertir,
teniendo en cuenta las ventas históricas y el margen de utilidad, presentando
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