Análise de dados em artigos recuperados da Web of Science (WoS)

• Main Authors: Marcelo Batista de Carvalho, Denise Fukumi Tsunoda
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 2018-06-01
• Series: Encontros Bibli
• Subjects: Recuperação da Informação; Descoberta de Conhecimento em Base de Dados; Mineração de Texto
• Online Access: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/57629

Dado o contexto da Mineração de Dados e da Mineração de Textos, objetiva-se analisar dados recuperados da Web of Science (WoS). Pretende-se identificar padrões nos estudos sobre Mineração de Textos voltados a escolha de ferramentas a serem utilizadas na aplicação de método de mineração de dados. Recuperaram-se referências de artigos no formato BibTeX na plataforma WoS. Desenvolveu-se uma aplicação para inserção de dados do formato BibTeX para um banco de dados MySQL. Com base nas características encontradas, elegeram-se a ferramenta R e algoritmo Apriori para utilização em parte dos dados. Extraíram-se dados de ferramentas, métodos, palavras-chave, termos, periódicos, países e autores presentes nos registros. A aplicação do Apriori resultou em treze regras de associação. A exploração dos dados de artigos provenientes da WoS revelou características dos estudos da área de Mineração de Textos. Trabalhos futuros podem adaptar a aplicação usada neste estudo e aplicar outros métodos de mineração no conjunto de dados.