A intervenção humana na qualificação de processos de data mining: estudo de caso em uma base de dados hipotética
Este artigo explora argumentações acerca das contribuições da intervenção de analistas humanos em processos de Data Mining. A eficiência algorítmica destes processos não é suficiente na busca por conhecimento voltado ao apoio decisório em domínios com natureza de informação complexa e volumosa. Prop...
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Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
2012-01-01
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doaj-0548aea095a04c4797f8c4ab00fc691b2020-11-24T23:23:17ZengUniversidade Federal de Santa Catarina (UFSC)Encontros Bibli1518-29242012-01-01Especial 1/2012110124A intervenção humana na qualificação de processos de data mining: estudo de caso em uma base de dados hipotéticaNeri dos SantosViviane Brandão MiguezEgon Sewald JuniorJuliano Tonizetti BrignoliFernando SpanholEste artigo explora argumentações acerca das contribuições da intervenção de analistas humanos em processos de Data Mining. A eficiência algorítmica destes processos não é suficiente na busca por conhecimento voltado ao apoio decisório em domínios com natureza de informação complexa e volumosa. Propriedades da intelectualidade humana, como a inferência e a percepção propiciam excelente complementação aos processos de análise de dados. Por meio de estudo de caso baseado em simulação pretende-se validar proposições que asseguram o fato dos processos de Data Mining serem conduzidos e interpretados por analistas humanos, tornando-os assim, de característica dinâmica.http://www.periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2012v17nesp1p110/22727Data MiningPsicologia CognitivaConheciment |
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