“Sensing” il “city model” per incrementare l’efficacia e l’usabilità delle risorse digitali

• Main Authors: Massimiliano Condotta, Giovanni Borga
• Format: Article
• Language: Italian
• Published: Agenzia delle Entrate 2012-12-01
• Series: Territorio Italia
• Subjects: smart city; city model; city sensing; knowledge management; tassonomia semiotica
• Online Access: http://www.agenziaentrate.gov.it/wps/wcm/connect/5615fb004f8ed133ac36fcb769a07e5b/it_%E2%80%9CSensing%E2%80%9D+il+%E2%80%9Ccity+model%E2%80%9D.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=5615fb004f8ed133ac36fcb769a07e5b

L’attuale modo di gestire la conoscenza, basato su sistemi ICT, ha raggiunto un elevato livello prestazionale nel modo di utilizzare e gestire le informazioni degli archivi digitali. Tuttavia, ci sono ancora notevoli potenzialità inespresse nel modo di accedere e di usufruire la conoscenza, soprattutto in ragione delle possibili correlazioni con le informazioni non-digitali. Queste potenzialità sono ancora più rilevanti nel settore dei dati urbani e territoriali per i quali sono a disposizione numerose tecnologie di carattere innovativo che possono essere utilizzate nella gestione delle informazioni relative alla città, soprattutto se orientate alla grande sfida rappresentata dall’implementazione del modello smart cities. Il presente articolo illustra una di queste potenzialità: l’uso dei concetti della tassonomia semiotica per aumentare l’efficacia delle informazioni legate a una rappresentazione digitale della città. L’ambizione di quest’articolo è di stimolare una possibile attività congiunta tra istituzioni e utenti di Internet verso la creazione di una nuova risorsa di conoscenza condivisa, strutturata, semanticamente correlata e basata su un substrato di informazioni che rappresenta, in modo virtuale, l’ambiente fisico reale.