Correção de dados agrometeorológicos utilizando métodos estatísticos

• Main Authors: Ricardo Kazuo Baba, Maria Salete Marcon Gomes Vaz, Jéssica da Costa
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sociedade Brasileira de Meteorologia 2014-12-01
• Series: Revista Brasileira de Meteorologia
• Subjects: preenchimento de falhas; dados meteorológicos; estatística; geoestatística; controle de qualidade de dados; banco de dados espacial
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000400005&lng=en&tlng=en

A análise de dados climáticos fornece suporte para a previsão de fenômenos, para a avaliação de dados históricos e para a tomada de decisões, em especial na área agrícola. Garantir a sua qualidade é fundamental. O processo de coleta dos dados, através das estações meteorológicas, pode apresentar problemas, onde inconsistências podem ocorrer. Este artigo apresenta uma abordagem para solução do problema, utilizando técnicas estatísticas e geoestatísticas, na identificação de dados inconsistentes e na estimativa de dados a serem corrigidos ou preenchidos. A implementação destas técnicas, em um banco de dados espacial, apresentou-se como um facilitador na identificação e no preenchimento de dados. Para avaliação destas técnicas foram utilizados dados de temperatura coletadas por estações meteorológicas localizadas no Estado do Paraná. Como resultado, as técnicas de identificação de erros mostraram-se adequadas na consistência de erros básicos e históricos. A validação espacial apresentou baixo desempenho por superestimar a quantidade de dados incorretos. As técnicas utilizadas na estimativa dos dados, Krigagem, Inverso da Distância e Regressão Linear, apresentaram desempenho semelhantes com relação à análise dos erros.