Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer

Stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak. Biasanya, stroke disebabkan oleh adanya pembuluh darah yang pecah atau terhambat oleh gumpalan darah. Menurut data riset kesehatan dasar oleh Badan Litbangkes Kementerian Kesehatan RI (2013), stroke telah menjadi salah satu peny...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Jansen Kanggeraldo, Rika Perdana Sari, Muhammad Ihsan Zul
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Ikatan Ahli Indormatika Indonesia 2018-06-01
Series:Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Subjects:
Online Access:http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/268
id doaj-01f3d8ade9e744cf80535c878ef84007
record_format Article
spelling doaj-01f3d8ade9e744cf80535c878ef840072020-11-25T00:51:31ZindIkatan Ahli Indormatika IndonesiaJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)2580-07602018-06-012249850510.29207/resti.v2i2.268268Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster ShaferJansen KanggeraldoRika Perdana SariMuhammad Ihsan ZulStroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak. Biasanya, stroke disebabkan oleh adanya pembuluh darah yang pecah atau terhambat oleh gumpalan darah. Menurut data riset kesehatan dasar oleh Badan Litbangkes Kementerian Kesehatan RI (2013), stroke telah menjadi salah satu penyakit mematikan di Indonesia. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mencegah stroke ialah dengan membuat sistem yang dapat mendiagnosa penyakit stroke. Berdasarkan penelitian Indraswari (2015), diperoleh hasil bahwa stroke dapat didiagnosis melalui kriteria faktor resiko. Namun, untuk mendapatkan data tersebut, tentunya pasien harus melakukan pengecekan ke rumah sakit atau laboratorium dahulu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penulis membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit stroke tanpa harus berkonsultasi langsung kepada dokter. Sistem pakar ini mengadopsi kepakaran dari dokter spesialis saraf.. Hasil diagnosis sistem ini berupa jenis penyakit dan persentase nilai probabilitas terhadap penyakit stroke. Setelah dilakukan pengujian black box, didapatkan hasil bahwa seluruh fungsionalitas sistem telah terpenuhi. Lalu, berdasarkan hasil pengujian white box, nilai cyclomatic complexity yang didapatkan setelah dilakukan optimasi kode program adalah 8, hal tersebut menunjukkan kode program metode Dempster Shafer termasuk kode program sederhana tanpa banyak resiko. Tingkat keakurasian sistem pakar adalah 97% sehingga sistem dapat dijadikan alternatif bagi pasien untuk melakukan diagnosis penyakit stroke.http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/268sistem pakar, penyakit stroke, metode Dempster Shafer
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Jansen Kanggeraldo
Rika Perdana Sari
Muhammad Ihsan Zul
spellingShingle Jansen Kanggeraldo
Rika Perdana Sari
Muhammad Ihsan Zul
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
sistem pakar, penyakit stroke, metode Dempster Shafer
author_facet Jansen Kanggeraldo
Rika Perdana Sari
Muhammad Ihsan Zul
author_sort Jansen Kanggeraldo
title Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer
title_short Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer
title_full Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer
title_fullStr Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer
title_full_unstemmed Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer
title_sort sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit stroke hemoragik dan iskemik menggunakan metode dempster shafer
publisher Ikatan Ahli Indormatika Indonesia
series Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
issn 2580-0760
publishDate 2018-06-01
description Stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak. Biasanya, stroke disebabkan oleh adanya pembuluh darah yang pecah atau terhambat oleh gumpalan darah. Menurut data riset kesehatan dasar oleh Badan Litbangkes Kementerian Kesehatan RI (2013), stroke telah menjadi salah satu penyakit mematikan di Indonesia. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mencegah stroke ialah dengan membuat sistem yang dapat mendiagnosa penyakit stroke. Berdasarkan penelitian Indraswari (2015), diperoleh hasil bahwa stroke dapat didiagnosis melalui kriteria faktor resiko. Namun, untuk mendapatkan data tersebut, tentunya pasien harus melakukan pengecekan ke rumah sakit atau laboratorium dahulu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penulis membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit stroke tanpa harus berkonsultasi langsung kepada dokter. Sistem pakar ini mengadopsi kepakaran dari dokter spesialis saraf.. Hasil diagnosis sistem ini berupa jenis penyakit dan persentase nilai probabilitas terhadap penyakit stroke. Setelah dilakukan pengujian black box, didapatkan hasil bahwa seluruh fungsionalitas sistem telah terpenuhi. Lalu, berdasarkan hasil pengujian white box, nilai cyclomatic complexity yang didapatkan setelah dilakukan optimasi kode program adalah 8, hal tersebut menunjukkan kode program metode Dempster Shafer termasuk kode program sederhana tanpa banyak resiko. Tingkat keakurasian sistem pakar adalah 97% sehingga sistem dapat dijadikan alternatif bagi pasien untuk melakukan diagnosis penyakit stroke.
topic sistem pakar, penyakit stroke, metode Dempster Shafer
url http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/268
work_keys_str_mv AT jansenkanggeraldo sistempakaruntukmendiagnosispenyakitstrokehemoragikdaniskemikmenggunakanmetodedempstershafer
AT rikaperdanasari sistempakaruntukmendiagnosispenyakitstrokehemoragikdaniskemikmenggunakanmetodedempstershafer
AT muhammadihsanzul sistempakaruntukmendiagnosispenyakitstrokehemoragikdaniskemikmenggunakanmetodedempstershafer
_version_ 1725245360547299328