MULTI-LAYER MODEL AND TRAINING METHOD FOR MALWARE TRAFFIC DEETECTION BASED ON DECISION TREE ENSEMBLE

MULTI-LAYER MODEL AND TRAINING METHOD FOR MALWARE TRAFFIC DEETECTION BASED ON DECISION TREE ENSEMBLE

The model and training method of multilayer feature extractor and decision rules for a malware traffic detector is proposed. The feature extractor model is based on a convolutional sparse coding network whose sparse encoder is approximated by a regression random forest model according to the princip...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: В’ячеслав Васильович Москаленко, Микола Олександрович Зарецький, Альона Сергіївна Москаленко, Антон Михайлович Кудрявцев, Віктор Анатолійович Семашко
Format: Article
Language:English
Published: National Aerospace University «Kharkiv Aviation Institute» 2020-04-01
Series:Радіоелектронні і комп'ютерні системи
Subjects:
система детектування загроз
згорткова розріджено кодуюча модель
зростаючий нейронний газ
ансамбль дерев рішень
регресійний випадковий ліс
інформаційний критерій
дистиляція знань
інформаційно-екстремальна машинне навчання
Online Access:http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/view/1124

Internet

http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/view/1124

Similar Items