Predição da degradação da matéria seca pelo volume de gases utilizando a técnica in vitro semi-automática de produção de gases Prediction of dry matter degradation from volume of gas production using the in vitro semi-automatic gas production technique

• Main Authors: Ú.T. Nogueira, R.M. Maurício, L.C. Gonçalves, L.G.R. Pereira
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Minas Gerais 2006-10-01
• Series: Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia
• Subjects: in vitro; predição; gases; fibra; DMS; prediction; gas; fiber; DMD
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352006000500028
• ISSN: 0102-0935; 1678-4162

Estimou-se a degradação da matéria seca (DMS) via produção de gases (PG) por meio de equações. Foram agrupados dados de volume de gases e DMS de oito forrageiras (Brachiaria brizantha, Brachiaria decumbens, feno de Cynodon spp, silagem de milho, silagem de milheto, sorgo de corte, capim-elefante e cana-de-açúcar) e de milho em grão. Os dados de DMS obtidos em laboratório foram comparados à DMS obtida pelas equações de regressão. Apesar dos altos coeficientes de determinação, os resultados demonstraram a impossibilidade de estimar a DMS via PG pelas equações geral, de dois e de três pontos.<br>The dry matter degration (DMD) was estimated through volume of gas produced (GP) during the in vitro fermentation. The DMD from eight forages (Brachiaria brizantha, Brachiaria decumbens, cynodon hay, maize silage, Pennisetum glaucon, sorghum, elephant grass and sugarcane) and corn grain were obtained and were compared with the DMD estimated using regression equations. The results showed the GP can not predict the DMD due to inocula effects, chemical composition of substrate or losses of particles of soluble material during filtration process.